建設業×生成AI革命!|業務効率化の最前線【ChatGPT統計解析】
建設業界では2024年4月の残業規制開始を受け、業務効率化が求められています。大手の鹿島建設は、自社専用の対話型AI「カジマチャットAI」をグループ従業員向けに導入し、Azure OpenAIサービスを活用してチャットGPTのようなシステムを構築しました。竹中工務店はAmazonベッドロックと生成AI専門知識のデータベースを組み合わせ、「デジタル棟梁」と名付けたAIを業務追考のアドバイザーとして活用しています。新興企業も貢献しており、東京大学発AIベンチャーのアカリが開発するLLMは、過去の仕様書や議事録を参照しながら回答し、資材価格の証拠調査や単価計算を行えます。スタートアップのマインは、GPT-3に国土開発や都市計画、建築・住宅関連の法律を400以上学習させた情報収集ツール「チャクト」を提供し、建設業の知識検索を支援しています。このように、建設業では伝統的な広報や監修にAIを組み合わせ、業務の効率化と生産性向上が進められています。
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建設業界では、2024年4月に始まった残業規制に対応するため、業務効率化が急務となっています。特に労働力不足が深刻な建設業界では、業務のデジタル化やAIの活用が加速しており、大手企業から新興企業まで、さまざまなアプローチでAI技術を導入しています。鹿島建設は、自社専用の対話型AI「カジマチャットAI」を開発し、グループ従業員向けに導入しました。このシステムはAzure OpenAIサービスを活用し、チャットGPTのような対話型AIを構築することで、社内業務のサポートを強化しています。例えば、社内の技術資料やマニュアルを参照しながら、従業員が抱える疑問に迅速に回答する機能を備えており、これにより作業時間の短縮や技術継承の効率化が図られています。一方、竹中工務店では、Amazonベッドロックを基盤モデルとして採用し、さらに自社の専門知識を集約したデータベースを組み合わせることで、高度なAIシステムを開発しました。このシステムは「デジタル棟梁」と名付けられ、建設プロジェクトのアドバイザーとして活用されています。例えば、施工計画の最適化や建材の選定、作業工程の管理など、専門的な判断が求められる場面でAIがサポートし、現場の負担軽減や意思決定の迅速化に貢献しています。さらに、建設業界の効率化には新興企業の技術も重要な役割を果たしています。東京大学発のAIベンチャー、アカリは、建設業向けの大規模言語モデル(LLM)を開発し、これを業務支援ツールとして提供しています。このLLMは、過去の仕様書や打ち合わせの議事録を参照しながら質問に回答する機能を備えており、さらに資材価格の証拠調査や単価計算も可能です。これにより、建設プロジェクトにおけるコスト管理や見積もり作業が効率化され、人的ミスの削減にもつながっています。特に、過去の施工事例や設計図面を活用することで、同様のプロジェクトにおける最適な設計やコスト削減策を提案できる点が特徴です。また、スタートアップのマインは、GPT-3に国土開発や都市計画、建築・住宅関連の法律を400以上追加学習させた情報収集ツール「チャクト」を提供しています。このツールは、建築基準法や都市計画法などの法令を即座に検索できる機能を備えており、建築士や施工管理者が設計・施工時に法令違反を防ぐための強力な支援ツールとなっています。従来は専門家が手作業で調査していた法令関連の確認作業をAIが担うことで、業務のスピードアップと正確性の向上が実現されています。さらに、建設現場の業務効率化を目的としたAI技術の導入は、設計・施工の段階だけでなく、現場の安全管理や品質管理の領域にも広がっています。例えば、AIを活用した映像解析技術を用いることで、作業員の動線を分析し、危険なエリアへの立ち入りをリアルタイムで警告するシステムが開発されています。これにより、労働災害のリスクを低減し、安全な作業環境の確保が可能となります。また、ドローンとAIを組み合わせることで、建設現場の進捗状況を自動的に監視し、施工ミスや遅延を早期に発見する取り組みも進められています。このように、AIは建設業界において広範囲に活用されており、伝統的な広報や監修にAIを組み合わせることで、業務の効率化と生産性向上が加速しています。加えて、AIの活用は単なる業務支援にとどまらず、建設プロジェクト全体の最適化にも貢献しています。例えば、BIM(Building Information Modeling)とAIを連携させることで、3Dモデルを用いた設計・施工シミュレーションが可能となり、コスト削減や工期短縮が実現できます。従来の建築プロセスでは、設計変更や施工計画の修正が発生すると、それに伴うコストやスケジュールの調整が必要となり、多くの時間と労力を要していました。しかし、AIを活用することで、設計変更の影響を即座にシミュレーションし、最適な代替案を提案することが可能となります。これにより、プロジェクトの柔軟性が向上し、無駄のない施工が実現されます。また、AIを活用した予測分析により、建設現場でのリスク管理も強化されています。例えば、過去の施工データを基に、特定の気象条件や地盤状況が施工に与える影響を予測し、事前に適切な対策を講じることができます。これにより、工期の遅延リスクを最小限に抑え、安定したプロジェクト運営が可能となります。さらに、AIは建設業界の人材育成にも寄与しています。建設業では熟練技術者の減少が課題となっていますが、AIを活用することで、若手技術者のスキル向上を支援できます。例えば、VR(仮想現実)技術とAIを組み合わせた教育プログラムを導入することで、実際の現場に近い環境でのトレーニングが可能となり、経験不足の技術者でも効率的にスキルを習得できます。このように、AIは建設業界において多方面で活用されており、業務の効率化、安全管理の強化、設計・施工の最適化、人材育成など、幅広い分野で革新をもたらしています。今後もAI技術の発展に伴い、建設業界のDX(デジタルトランスフォーメーション)はさらに進展し、よりスマートな建設プロセスが実現されることが期待されています。