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アフター・コーディング（after coding）は、質問紙調査やインタビュー調査などのデータ収集方法において、回収されたデータを効果的に分析するための重要なステップの一つです。

このプロセスでは、回答結果を慎重に検討し、それぞれの回答を意味のあるカテゴリーに分類していきます。

分類された各カテゴリーには、分析を容易にするためのコードが割り当てられます。

この作業を通じて、定性データを定量的に分析可能な形式に変換することが可能となります。

アフター・コーディングのプロセスは、主に次のステップで構成されます：

データの準備と確認

まず、収集したデータを整理し、回答が全て読みやすい形式であることを確認します。

この段階では、回答の不備や欠落がないかもチェックし、必要に応じて補正作業を行います。

初期カテゴリーの設定

回答内容を精査し、共通するテーマや意見に基づいて初期のカテゴリーを設定します。

この作業は、調査の目的や研究問題に密接に関連しています。

初期カテゴリーは柔軟に設定されるべきであり、データ分析の過程で新たな洞察が得られた場合には、これらのカテゴリーの追加や修正が行われます。

コーディングルールの策定

コーディングを一貫性を持たせ、客観性を確保するために、どのような回答をどのカテゴリーに分類するかについての明確なルールを策定します。

このルールは、分析者間で共有され、すべてのデータが同一の基準に基づいてコーディングされるようにします。

コーディングの実施

策定されたルールに従い、各回答にカテゴリーを割り当て、対応するコードを付与します。

この作業は手動で行われることもありますが、大量のデータを処理する場合にはコンピュータソフトウェアが使用されることもあります。

データの検証と調整

コーディングが完了した後、データの一貫性と正確性を確保するために検証作業を行います。

この段階では、誤って割り当てられたコードの訂正や、カテゴリーの再分類が行われることがあります。

分析のためのデータ準備

最終的にコーディングされたデータは、統計ソフトウェアなどを用いて分析可能な形式に変換されます。

このデータを基に、様々な統計的手法が適用され、調査の目的に沿った結論や洞察が導かれます。