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因子得点・因子スコア

因子得点（または因子スコア）は、因子分析の結果として得られる重要な指標の一つです。

因子分析は、観測された変数群から共通の潜在変数（因子）を抽出し、データセット内の変動を説明しようとする多変量統計手法です。

因子得点は、このプロセスを通じて、個々の観測単位がそれぞれの因子に対してどれだけ強く関連しているかを示す数値です。

因子得点は、個々の観測単位（例えば、人や物体）が、特定の因子上でどの程度の値を持つかを示します。

これは、その因子がその個体の特徴をどの程度説明しているかを数値で表したものです。

因子得点は、観測変数のスコアから計算され、個体が持つ潜在的な属性や特性を反映します。

因子得点の計算には複数の方法が存在しますが、最も一般的な方法は、因子負荷量と観測変数のスコアを用いる加重和の計算です。

因子負荷量は、各観測変数が特定の因子にどの程度寄与しているかを示す指標です。

個体の観測変数のスコアにこれらの負荷量を乗じて合計することで、因子得点を求めます。

この計算により、個体がそれぞれの因子にどの程度強く関連しているかが明らかになります。

因子得点は、因子分析を通じて得られた潜在因子が、具体的な個体にとってどのような意味を持つかを理解するのに役立ちます。

例えば、心理学の研究では、様々な心理テストのスコアから抽出された因子（例:抑うつ、不安、外向性など）に基づいて個人の因子得点を計算し、個人の心理的特性を評価することがあります。

また、マーケティング研究では、消費者の購買行動や好みに関連する因子に基づいて因子得点を計算し、ターゲット市場をより詳細に分析することが可能です。

因子得点は、心理学、マーケティング、社会科学、教育学など、多岐にわたる分野で広く応用されています。

これらの得点を利用することで、個体間の比較、群間での差異の検討、さらには因子得点を用いたクラスタ分析など、様々な統計的手法による分析が可能になります。

また、因子得点は、特定の因子に基づく個体のランキングやグルーピングを行う際の基準としても使用されます。