▼▼▼▼▼▼▼▼
チャンネル登録はこちら

機縁法（snowball sampling）は、非確率抽出法の一つであり、知人や既存の対象者の紹介に基づいて調査対象を拡大していく方法です。この手法は縁故法や紹介法とも呼ばれ、特に紹介の連鎖を利用して次々と対象者を見つけ出すやり方は、雪だるま法（snowball sampling）として広く知られています。名前の由来は、雪だるまが転がることで徐々に大きくなるように、対象者が他の対象者を紹介し、調査対象が次第に増えていく過程を示しています。この方法は、特定の集団や特徴を持つ対象者を効率的に見つけ出すのに適しており、特に対象者が社会的に接触が難しい場合やその集団に関する事前情報が乏しい場合に有効です。例えば、薬物依存症者、移民、性的少数者などの調査が挙げられます。これらの集団は、公的なリストや記録に基づく従来の確率抽出法ではカバーしにくいため、機縁法が有用な選択肢となります。この手法の利点として、調査対象に到達するための効率性が挙げられます。紹介を通じて次々と対象者を確保することができるため、特に調査開始時に十分な対象者を確保するのが難しい場合に有効です。また、調査者が信頼関係を構築しにくい状況下でも、紹介者を介することで対象者の信頼を得やすく、回答率が向上する可能性があります。さらに、社会ネットワークに基づく調査では、この手法がネットワーク構造や関係性の把握にも役立つ場合があります。しかし、機縁法にはいくつかの課題や限界も存在します。まず、非確率抽出法であるため、得られる標本が母集団全体を代表するものではない点が挙げられます。これは、調査結果の一般化において大きな制約となります。例えば、紹介によって集まる対象者は、初期の対象者と似た特徴を持つ可能性が高く、結果として特定の傾向やバイアスが反映されやすいです。このような選択バイアスやサンプルの偏りは、データの解釈や結論の妥当性に影響を与える可能性があります。また、紹介の連鎖が途中で途切れることもあるため、十分な標本サイズを確保できないリスクもあります。さらに、対象者の紹介に依存するという性質上、調査の倫理的側面に配慮する必要があります。具体的には、対象者のプライバシー保護やデータの匿名性を確保し、紹介者に対して対象者の同意を適切に得るよう説明することが求められます。この手法の実施にあたっては、対象者のネットワークや特性に基づいて効率的かつ倫理的に設計を行うことが重要です。調査の成功には、初期の対象者（シード）が適切に選定されることが鍵となります。シードは、その後の紹介の質や広がりに大きな影響を与えるため、調査対象集団を十分に理解し、信頼できるシードを選ぶことが求められます。また、紹介の連鎖が調査者の期待する範囲内で進むよう、適切なインセンティブを提供することも有効です。たとえば、紹介を行った対象者に報酬を与えるなどの方法がありますが、これは対象者の動機付けや倫理的懸念を十分に考慮した上で行う必要があります。このように、機縁法は社会学、疫学、犯罪学、教育学などさまざまな分野で広く活用されていますが、その限界を認識した上で適切に設計・運用することが重要です。例えば、調査結果を解釈する際には、非確率抽出であることを考慮し、得られたデータが母集団全体を反映していない可能性を十分に評価する必要があります。これには、調査結果を他のデータと比較検討することや、限界を明確に記述することが含まれます。また、選択バイアスやサンプルの偏りを緩和するために、初期の対象者の選定や紹介の範囲を慎重に設定することが求められます。機縁法は、適切に運用されれば、特定の集団に関する貴重なデータを得るための有力な手法となりますが、その効果を最大化するためには、実施上の工夫とともに、倫理的配慮や結果の解釈における慎重さが欠かせません。