生成AI規制の最前線!|各国の最新対策とは?【AIデータサイエンス】

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生成AI規制の最前線!|各国の最新対策とは?【AIデータサイエンス】

生成AI規制の最前線!|各国の最新対策とは?【AIデータサイエンス】
各国は生成AIの規制を強化する方向で議論を進めています。EUや米国はAI開発を促進する環境を整える一方、リスク対策も強化しています。2023年7月、バイデン政権は安全性と信頼性に関する大統領令を発出し、Google、OpenAI、MicrosoftなどIT7社がAI開発の安全性向上に自主的に取り組むことで合意しました。各社は新サービス公開前に悪用リスクを検討し、対策を公表しています。また、米国家安全保障局(NSA)はAI開発を監督するAIセキュリティセンターを創設するなど、規制を強化しています。一方、中国では24か条からなる生成AI管理規制を施行し、国家政権転覆の扇動や社会主義の否定、国家安全に関わる内容の生成を禁止しました。さらに、生成コンテンツにはAIによるものであることを明示する義務を課しました。このように、各国はAIの発展を促進しつつ、そのリスクに対処する規制を進めています。

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目次  生成AI規制の最前線!|各国の最新対策とは?【AIデータサイエンス】

 

 

 

各国では生成AIに関する規制を強化する方向で議論が進んでおり、特にそのリスクへの対策が重視されています。EUや米国ではAIの開発が推進しやすい環境を整備しつつも、近年ではその負の側面への対策を強化する動きが見られます。例えば、2023年7月にバイデン政権は安全性と信頼性に関する大統領令を発出し、Google、OpenAI、MicrosoftなどAI関連のIT7社と協力し、AI開発における安全性向上に向けた自主的な取り組みを進めることで合意しました。これにより、各社は新たなAIサービスの公開前に、想定される悪用ケースを回避するための対策を社内外の専門家と協議し、その対応状況を公表することになっています。さらに、米国家安全保障局(NSA)はAIの開発と統合を監督する新組織として「AIセキュリティセンター」を創設し、米国政府としてAIの安全管理に積極的に関与する姿勢を示しています。このように、米国ではAIの発展を促進しつつも、安全性や信頼性を確保するための施策が矢継ぎ早に打ち出されており、規制と技術革新のバランスを取る動きが強まっています。一方で、中国においては政府主導の厳格なAI規制が導入されました。2023年に施行された「生成AI管理規制」は、24か条にわたる詳細な規定を含み、特に国家の安全に関わる内容を精製してはならないと明記しています。具体的には、国家政権転覆を扇動する内容や社会主義体制の打倒を目的とするコンテンツの生成を禁止し、AI技術が国家の安定を脅かすことがないよう厳格に管理されています。さらに、生成されたコンテンツにはAIによるものであることを明示する義務が課され、一般市民がAIによる情報と人間が作成した情報を区別できるような仕組みが求められています。これにより、中国政府はAIを管理しつつ、自国の社会体制を維持し、安全保障上のリスクを回避する狙いがあると考えられます。また、中国ではAI開発企業に対しても厳しい監督体制が敷かれており、特に国外のAIモデルをそのまま使用することに対する制約が強まっています。これは、中国政府が自国の技術主権を維持し、国外企業の影響を最小限に抑えることを目的としているためです。こうした動きは、中国国内のAI企業にとっては一定の制約となるものの、一方で国内での独自開発が促進される要因ともなっており、特に中国企業による大規模なAI基盤モデルの開発が加速する可能性もあります。中国政府のこうした厳格な規制の背景には、AI技術が持つ影響力の大きさがあると考えられます。AIは情報の拡散速度を加速させ、政府の方針に対する世論形成に影響を及ぼす可能性があるため、中国政府としてはAIを管理下に置くことで、社会の安定を維持しようとしているのです。さらに、AI技術がディープフェイクや偽情報の拡散に利用されるリスクも懸念されており、その防止策として政府が厳しい規制を敷くことにより、AIの悪用を防ぐ狙いもあると考えられます。一方、EUではAIの規制に関して比較的包括的なアプローチを採っています。EUは「AI規制法(AI Act)」を制定し、AIのリスクレベルに応じた段階的な規制を導入する方針を示しています。この法律では、AIシステムを「最低リスク」「限定リスク」「高リスク」「禁止」に分類し、それぞれのリスクレベルに応じた対応策を求める形になっています。例えば、「高リスク」に分類されるAIシステムは、医療や交通、金融などの分野で利用されるものであり、これらのAIは厳格な監査や透明性の確保が求められます。また、「禁止」カテゴリーに分類されるAIシステムとしては、大規模な生体認証や社会的スコアリングシステムなど、市民の基本的人権を脅かす可能性がある技術が該当します。このように、EUはAIの発展を妨げることなく、そのリスクを適切に管理するための枠組みを整えており、特に人権や倫理的な観点からの規制が重視されています。さらに、EUではAI開発企業に対して透明性を確保することが求められ、特に精製AIに関しては、生成されたコンテンツがAIによるものであることを明示する義務や、トレーニングデータの開示義務などが設けられています。これは、AIが誤った情報を拡散することを防ぎ、消費者がAIによるコンテンツと人間が作成したコンテンツを明確に区別できるようにすることを目的としています。このように、EUは精製AIのリスク管理に関して比較的厳格なルールを導入することで、市民の権利を守ることに重点を置いた規制を進めています。一方、日本においてもAIに関する規制の議論が進んでいます。日本政府は、AI技術の発展を支援しながら、そのリスクに対処するための指針を策定しており、特に「AIガバナンスガイドライン」に基づいた規制の枠組みを検討しています。このガイドラインでは、AIの安全性や透明性の確保、倫理的な課題への対応が求められており、特に生成AIの利用に関しては、誤情報の拡散防止やプライバシー保護が重要な課題とされています。また、日本政府は産業界とも連携し、AI技術の健全な発展を促進するための施策を進めており、特に精製AIに関するガイドラインの策定や、企業向けのリスク管理指針の整備が進められています。さらに、日本国内のAI開発企業に対しては、透明性の確保やデータの適正な管理が求められるようになっており、特に生成AIの活用に際しては、コンテンツの出所を明示することが推奨されています。このように、日本ではAI技術の発展を促進しつつ、そのリスクを適切に管理するための方策が模索されており、特に国際的な規制動向を踏まえた対応が求められています。このように、各国では生成AIの規制に関してさまざまなアプローチが取られており、米国では自主規制と政府の監督を組み合わせた形でリスク管理を進め、中国では政府主導の厳格な規制を敷き、EUでは人権や倫理的な観点を重視した包括的な規制を導入しています。日本もこれらの動向を踏まえつつ、独自の規制枠組みを模索しており、今後の国際的なAI規制の動向が注目されます。

 

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