ロジスティック回帰分析の目標

ロジスティック回帰分析では次のことを目標にします。

�@ロジスティック回帰で処理する多変量問題、特に対象変数のタイプについて理解できる

�A広く使用される理由であるロジスティック関数の特徴を理解できる

�Bロジスティックモデルの一般式を示し、具体的な試験状況に応用できる

�C適合ロジスティックモデルから特定セットの独立変数に関して推定発症リスクを求めることができる

�D適合ロジスティックモデルからリスク比またはオッズ比推定値を求め、説明できる

�Eロジスティックモデルが追跡研究（フォローアップ）、症例対照および横断研究またはそのいずれかの試験にどの程度応用できるか明らかにできる

�Fロジスティックモデルを使用してリスク比を推定するのに必要な条件を明らかにできる

�Gロジット関数の数式を明らかにし、具体的な試験状況に応用できる

�Hオッズについてロジット関数でどのように説明できるか示せる

�Iロジスティックモデルのパラメータをオッズの対数で説明できる

�Jロジスティックモデルからオッズ比を得るためには、比較対象の２群に対しＸを指定しなければならないことがわかっている

�Kロジスティックモデルから得られたオッズ比に対し２つの式を明らかにできる

�Lロジスティックモデルで（0,1）変数という特殊なケースでオッズ比の式を表すことができる

�M（0,1）変数でのオッズ比がいかにして「調整」オッズ比となるか説明できる

�N（0,1）変数のロジスティックモデルと推定パラメータを含む例題が与えられた場合のオッズ比を求められる

�O（0,1）変数のオッズ比式を用いるモデルにおける変数型の限界を示すことができる