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- 社会科学・行動科学における重回帰分析｜複数の変数がどの程度別の変数を予測できるか【統計学・統計解析講義基礎】
- 効果量（エフェクトサイズ）｜2群の平均値の差を共通の標準偏差で割る【統計学・統計解析講義基礎】
- 測定：結果に値やラベルを割り当てること｜測定するものの本質・プロセス・使用法【統計学・統計解析講義基礎】
- 尺度水準の順序性：名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比尺度｜水準が高いほど精密な測定が可能【統計学・統計解析講義基礎】
- 信頼性：測定の品質｜信頼性＝真の得点の分散／（真の得点の分散＋誤差得点の分散）【統計学・統計解析講義基礎】
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- 誤差得点＝特性による誤差＋方法による誤差｜誤差得点を可能な限り最小化【統計学・統計解析講義基礎】
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- 対立仮説：同等でないという仮説｜差があるだけでなく差の方向性について示す【統計学・統計解析講義基礎】
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- 行動科学における測定尺度｜名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比率尺度【統計学・統計解析講義基礎】
- 順序尺度と間隔尺度の区別｜パラメトリックな分析の測定や方法のレベル【統計学・統計解析講義基礎】
- パス解析：XはYの原因・YはZの原因｜因果モデルを仮定・重回帰分析の拡張【統計学・統計解析講義基礎】
- 検証的因子分析｜項目と潜在因子との関係や潜在因子同士の関係を検証【統計学・統計解析講義基礎】
- 多次元尺度構成法（MDS）｜相関関係のパターン・類似性を多次元で評価【統計学・統計解析講義基礎】
- クロス集計表（分割表）による分析｜2つ以上の変数の関連・カイ2乗分析・オッズ比【統計学・統計解析講義基礎】
- 行動科学におけるロジスティック回帰分析｜独立変数が質的または量的・従属変数が2値【統計学・統計解析講義基礎】
- 多変量分散分析（MANOVA）｜分散分析（ANOVA）との違い【統計学・統計解析講義基礎】
- 判別分析：従属変数はカテゴリカル・独立変数は連続｜独立変数と従属変数が逆転したMANOVA【統計学・統計解析講義基礎】
- 重回帰分析と相関分析（MRC：Multiple Regression and Correlation）｜二変数回帰／相関の多変量拡張【統計学・統計解析講義基礎】
- MRCによる多変量回帰／相関の予測力｜重回帰方程式：線形結合された説明変数と目的変数【統計学・統計解析講義基礎】
- 統計的顕微鏡：統計の名を冠した最初の書物｜統計学は政治学の1つ【統計学・統計解析講義基礎】
- 日常における統計的なものの見方・考え方｜待ち時間の統計的考察【統計学・統計解析講義基礎】
- ガウスの誤差分布（正規分布）｜算術平均が最確値であるためには【統計学・統計解析講義基礎】
- ゴールトンと相関・回帰｜人間の気質や能力も含めた遺伝現象を説明する法則【統計学・統計解析講義基礎】
- 林知己夫という統計学者｜社会調査におけるサンプリング・数量化理論【統計学・統計解析講義基礎】
- 原理原則に関する知識｜経験に基づく知識：ヒューリスティックス（heuristics）【統計学・統計解析講義基礎】
- テキスト的知識とヒューリスティックスの知識の使い道｜知識を取り入れるプロセス【統計学・統計解析講義基礎】
- 同時発生のイベント・めったに起こらないことの確率｜統計的な見方の常識【統計学・統計解析講義基礎】
- 意思決定に役立つ情報処理｜マーケティング活動における情報収集【統計学・統計解析講義基礎】
- 情報のデータ形式（カテゴリー・数量）｜名義尺度・順序尺度・間隔尺度・比尺度【統計学・統計解析講義基礎】
- データ形式間の変換｜順序尺度⇒間隔尺度・比尺度⇒順序尺度【統計学・統計解析講義基礎】
- 間隔尺度の取り扱い上の注意｜数値計算が正しいから答えも正しいとは限らない【統計学・統計解析講義基礎】
- 予期しない双峰性分布｜標本平均だけに頼ると誤った母集団の予測をする【統計学・統計解析講義基礎】
- カテゴリー別度数分布・ヒストグラムの作り方｜名義尺度・順序尺度・数量データ【統計学・統計解析講義基礎】
- 度数分布のクラス幅｜曲線の分布型に近く不規則性が抑えられるように試行錯誤【統計学・統計解析講義基礎】
- 度数分布型｜対称型・非対称型・逆Ｊ型分布・U型分布・双峰性分布・累積度数分布【統計学・統計解析講義基礎】
- 数量データの度数分布におけるクラス幅と情報の損失｜集団の量的構造の把握【統計学・統計解析講義基礎】
- 平均値の陥りやすい誤り｜中央値はデータ数が奇数の場合の真ん中のデータ【統計学・統計解析講義基礎】
- 平均値の性質｜度数分布の真ん中・偏差の和はゼロ・偏差平方和が最小・異常値に弱い【統計学・統計解析講義基礎】
- 平均値と度数分布｜左右対称分布と平均値・左右非対称分布と平均値・逆Ｊ型その他の分布と平均値【統計学・統計解析講義基礎】
- 平均値は度数分布の重心｜データの重心という具体的・直接的・普遍的な特質【統計学・統計解析講義基礎】
- 平均値の比較では度数分布を確認する｜最頻値・中央値も中心の位置をあらわす特性値【統計学・統計解析講義基礎】
- 中央値と度数分布｜累積度数分布の50%の横線との交点から下ろした垂線の位置が中央値【統計学・統計解析講義基礎】
- 最頻値と平均値の間に中央値｜度数分布の中心の位置を表す特性値【統計学・統計解析講義基礎】
- 平均値による総量の推計｜度数分布に無関係・最頻値や中央値では不可能【統計学・統計解析講義基礎】
- 複数のデータの加重平均の求め方｜ウエイトの決め方・ウエイト付き集計【統計学・統計解析講義基礎】
- 日常至るところにあるバラツキの効用｜度数分布の広がりを表す特性値【統計学・統計解析講義基礎】
- レンジ（範囲）と四分位数｜累積度数分布の25%・50%・75%の点から垂線を下せば四分位数【統計学・統計解析講義基礎】
- 偏差をまとめる｜平均値は偏差の2乗の合計が最小・中央値は偏差絶対値の合計が値が最小【統計学・統計解析講義基礎】
- 変動係数（coefficient of variation: CV）｜標準偏差÷平均値：相対的なバラツキ【統計学・統計解析講義基礎】
- レンジ（範囲）と標準偏差：標準偏差はレンジの約2-3分の1｜度数分布と標準偏差【統計学・統計解析講義基礎】
- ガウス分布（正規分布）の発見｜同じ大きさの偏差はプラスマイナス等しい確率で起きる【統計学・統計解析講義基礎】
- 正規分布における標準偏差の倍数と面積｜1倍であれば68%・1.96倍であれば95%・3倍であれば99.7%【統計学・統計解析講義基礎】
- 複数の変数の扱い｜変数名は大文字・実測値（観測値・実現値）は小文字【統計学・統計解析講義基礎】
- 共分散（covariance）｜変数ＸとＹの偏差の相乗和（積和）÷データの数【統計学・統計解析講義基礎】
- 相関関係（correlation）｜比例関係とは異なる・強い相関と弱い相関【統計学・統計解析講義基礎】
- 相関係数の範囲は-1～1｜XYの共分散÷（Xの標準偏差×Yの標準偏差）【統計学・統計解析講義基礎】
- 因果関係の判断｜相関係数の存在は因果関係があることを示唆する【統計学・統計解析講義基礎】
- 相関係数は直線的関係のある計算データの範囲内で有効｜異常値で高くなる相関【統計学・統計解析講義基礎】
- 分散の加法則｜変数（Ｘ＋Ｙ）の分散＝Ｘの分散＋２（Ｘ・Ｙの共分散）＋Ｙの分散【統計学・統計解析講義基礎】
- 平均への回帰｜平均値から離れた身長の父親の息子の平均身長は全集団の平均値に近づく【統計学・統計解析講義基礎】
- 平均への回帰の例：回帰直線｜父親と息子の身長・世帯員数とある商品の購入量【統計学・統計解析講義基礎】
- 回帰直線の式｜y＝a＋bx：aは直線と縦軸との交点（回帰定数）・bは直線の傾き（回帰係数）【統計学・統計解析講義基礎】
- 回帰分析における原因と結果｜真ん中を通過する直線は縦にみるか横に見るかで2本引ける【統計学・統計解析講義基礎】
- 回帰分析を使った説明・推測・予測｜平均購入量×総世帯数＝全購入量【統計学・統計解析講義基礎】
- 偏差e＝実測値y－計算値y-hat｜数学的モデル・直線回帰と曲線回帰【統計学・統計解析講義基礎】
- 重回帰分析：z＝a＋bx＋cy＋e｜変数x、yは説明変数（独立変数）・変数zは目的変数（従属変数）【統計学・統計解析講義基礎】
- 比率に関する表現｜長寿国日本における女性の健康・ドライバーの性別事故率【統計学・統計解析講義基礎】
- クロス表：縦横でカテゴリーをクロスした表｜データの積み上げ・実数表とパーセント表【統計学・統計解析講義基礎】
- 比率の分母と分子｜複数選択可のアンケート調査データの合計は100%を超える【統計学・統計解析講義基礎】
- ノンパラメトリック法｜Wilcoxonの順位和検定・Wilcoxonの符号付き順位和検定・多重比較法【統計学・統計解析講義基礎】
- 統計ソフトは何も教えてくれない｜統計学セミナーに参加することで統計学を最短で理解【統計学・統計解析講義基礎】
- 割合（proportion）と率（rate）｜割合は部分の全体に占める大きさの指標・率は変化の速さ【統計学・統計解析講義基礎】
- 薬の効果と４つのタイプの人たち｜薬を飲むグループと飲まないグループのランダム割り付け【統計学・統計解析講義基礎】
- 95%信頼区間と仮説検定｜リスク差が95%信頼区間の範囲の中で有意水準両側5%で「有意差なし」【統計学・統計解析講義基礎】
- 平均値と中央値の比較｜平均値と中央値の値が離れている場合はデータの分布に偏りがある【統計学・統計解析講義基礎】
- ばらつきの指標：標準偏差・パーセント点・四分位範囲｜平均値や中央値だけでは不十分【統計学・統計解析講義基礎】
- 観察研究デザイン｜曝露群と非曝露群・リスク差とリスク比・有病と発症・横断研究と縦断研究【統計学・統計解析講義基礎】
- 観察研究におけるオッズ比｜ケースコントロール研究のオッズ比はコホート研究のオッズ比に等しい【統計学・統計解析講義基礎】
- 相関係数の仮説検定は意味がない｜相関係数の値だけを見ずに散布図を眺めることが重要【統計学・統計解析講義基礎】
- 回帰分析：Xが1増えるとYがいくら増えるか｜結果だけを見ずに散布図を眺めることが重要【統計学・統計解析講義基礎】
- 統計学はデータを捨てる｜不十分・不確実な情報のもとでいかに経営決定を下すかが重要【統計学・統計解析講義基礎】
- データは誤魔化さずに大事に扱う｜血を流さず肉を切る：わずかの重さで判決が逆転【統計学・統計解析講義基礎】
- 統計は一つの理法なり（森鴎外）：統計訳字論争｜牛になることはどうしても必要です（夏目漱石）【統計学・統計解析講義基礎】
- 数値の丸め方：有効数字・有効桁数に注意｜四捨五入・切り捨て・切り上げ【統計学・統計解析講義基礎】
- 度数分布表における階級・階級値・階級幅｜相対度数分布表・累積度数分布表【統計学・統計解析講義基礎】
- 定率減価償却法：全額償却の原則｜保証額を導入して全額償却を保証【統計学・統計解析講義基礎】
- 切り落とし平均・トリム平均｜最小値や最大値など分布の両端にある部分を除いた相加平均【統計学・統計解析講義基礎】
- 移動平均：時系列データの平滑化｜単純移動平均・加重移動平均・指数移動平均【統計学・統計解析講義基礎】
- 試行（trial）：偶然によって支配される実験や操作｜事象（event）：試行の結果【統計学・統計解析講義基礎】
- 数学的確率：ア・プリオリに決まっている先験的確率｜統計的確率・公理論的確率(コルモゴロフ)【統計学・統計解析講義基礎】
- 確率変数(random variable)：確率が付随している変数｜変数：数が確定していない数【統計学・統計解析講義基礎】
- 母集団(population)：統計の対象となる集合｜標本（sample)による標本調査【統計学・統計解析講義基礎】
- 標本誤差と非標本誤差｜標本調査では標本誤差を明示することが大切【統計学・統計解析講義基礎】
- 母集団確率分布の特性値を推論｜推定量と推定値・点推定と区間推定【統計学・統計解析講義基礎】
- 仮説検定における証明と反証【統計解析講義基礎】
- 統計学も裁判も「疑わしきは罰せず」【統計解析講義基礎】
- 測定のレベル【統計解析講義基礎】
- 操作化と代用測定【統計解析講義基礎】
- 偶然誤差と系統誤差【統計解析講義基礎】
- 信頼性の統計学【統計解析講義基礎】
- 妥当性の統計学【統計解析講義基礎】
- 統計学における三角測量【統計解析講義基礎】
- 統計学におけるリッカート尺度【統計解析講義基礎】
- 統計学におけるバイアスのある標本【統計解析講義基礎】
- 統計学における確率論【統計解析講義基礎】
- 統計学における確率の定義【統計解析講義基礎】
- 統計学でよく使うサイコロ・硬貨・トランプ【統計解析講義基礎】
- 統計とギャンブルの関係【統計解析講義基礎】
- 統計学は数字を使うが数学の一分野ではない【統計解析講義基礎】
- 統計学を知るメリット【統計解析講義基礎】
- 統計数字の読み方【統計解析講義基礎】
- 統計学における外れ値【統計解析講義基礎】
- 統計学における欠測値【統計解析講義基礎】
- 統計学におけるフレーミング【統計解析講義基礎】
- エクセルによる統計【統計解析講義基礎】
- グラフ(図)の見方【統計解析講義基礎】
- 統計学における発症率【統計解析講義基礎】
- 統計学における治療後の生存率【統計解析講義基礎】
- 統計学における有効率【統計解析講義基礎】
- 統計学における個人差【統計解析講義基礎】
- 統計学における代表値【統計解析講義基礎】
- 相関関係と相関係数【統計解析講義基礎】
- 統計学における比較【統計解析講義基礎】
- 統計学における関係式のあてはめ【統計解析講義基礎】
- 統計学における予測【統計解析講義基礎】
- 地域統計【統計解析講義基礎】
- 無作為の統計学【統計解析講義基礎】
- QOLの統計学【統計解析講義基礎】
- 統計学における正常値と異常値【統計解析講義基礎】
- リスク因子の統計学【統計解析講義基礎】
- 腫瘍マーカーの統計学【統計解析講義基礎】
- 統計学における検査の有用性【統計解析講義基礎】
- 検査が有用になる条件【統計解析講義基礎】
- メガトライアルの統計学【統計解析講義基礎】
- NNT指標の統計学【統計解析講義基礎】
- PVP指標・PVN指標【統計解析講義基礎】
- 交絡と交絡要因の統計学【統計解析講義基礎】
- 体温測定の統計学【統計解析講義基礎】
- 呼吸測定の統計学【統計解析講義基礎】
- 脈拍測定の統計学【統計解析講義基礎】
- 血圧測定の統計学【統計解析講義基礎】
- 糖尿病の統計学【統計解析講義基礎】
- GOT/GPT比の統計学【統計解析講義基礎】
- コレステロールの統計学【統計解析講義基礎】
- 体脂肪の統計学【統計解析講義基礎】
- 食欲の統計学【統計解析講義基礎】
- 腸蠕動と便秘の統計学【統計解析講義基礎】
- T得点とZ得点の統計学【統計解析講義基礎】
- 知能指数の統計学【統計解析講義基礎】
- 相対評価と絶対評価の統計学【統計解析講義基礎】
- 集団における相関関係と個人内の共変関係【統計解析講義基礎】
- 層ごとの相関の統計学【統計解析講義基礎】
- 因子分析の統計学【統計解析講義基礎】
- 回帰現象の統計学【統計解析講義基礎】
- 級内相関の統計学【統計解析講義基礎】
- 統計学における最頻値【統計解析講義基礎】
- 統計学におけるベイズの定理【統計解析講義基礎】
- 統計学における二項分布【統計解析講義基礎】
- 統計学におけるカテゴリ変数【統計解析講義基礎】
- 統計学における一致の尺度・カッパ係数【統計解析講義基礎】
- 統計学におけるカイニ乗分布【統計解析講義基礎】
- 統計学におけるカイ2乗検定【統計解析講義基礎】
- 統計学におけるイエーツの連続性の補正【統計解析講義基礎】
- 統計学におけるフィッシャーの正確確率検定【統計解析講義基礎】
- 統計学におけるマクネマー検定【統計解析講義基礎】
- 割合に関するZ検定の統計学【統計解析講義基礎】
- カテゴリデータの相関統計量【統計解析講義基礎】
- 統計学における点双列相関係数【統計解析講義基礎】
- 順序変数の関連尺度｜スピアマンのロー・グッドマンクラスカルのガンマ・ケンドールのタウ・ソマーズのｄ【統計学・統計解析講義基礎】
- リッカート尺度とSD法｜間隔尺度としての順序カテゴリー尺度【統計学・統計解析講義基礎】
- ｔ分布｜実データのとる確率分布・自由度が大きいと標準正規分布に近づく【統計学・統計解析講義基礎】
- 一標本ｔ検定｜母集団の既知の平均との比較【統計学・統計解析講義基礎】
- 独立標本ｔ検定｜2標本の平均を比較し母集団同士の平均が同じであるか否かを決定【統計学・統計解析講義基礎】
- 統計解析講義応用
- EMアルゴリズム【統計解析講義応用】
- 階層的方法【統計解析講義応用】
- 統計学の学習理論【統計解析講義応用】
- 帰無仮説と対立仮説【統計解析講義応用】
- 打ち切り【統計解析講義応用】
- カオス【統計解析講義応用】
- 時系列の実感【統計解析講義応用】
- 標準得点【統計解析講義応用】
- 繰り返しのない二元配置法【統計解析講義応用】
- 次元の呪い【統計解析講義応用】
- 不適合品【統計解析講義応用】
- ブラケット＝バーマン計画【統計解析講義応用】
- 分解能【統計解析講義応用】
- 一部実施法【統計解析講義応用】
- ポートフォリオ【統計解析講義応用】
- 補助統計量【統計解析講義応用】
- 母数モデル【統計解析講義応用】
- ホットデック法【統計解析講義応用】
- 前向き研究と後ろ向き研究【統計解析講義応用】
- マッチング【統計解析講義応用】
- マハラノビス＝田口システム【統計解析講義応用】
- マルコフチェーン・モンテカルロ【統計解析講義応用】
- プラセボ【統計解析講義応用】
- 一標本問題【統計解析講義応用】
- 一致性【統計解析講義応用】
- 平均への回帰【統計解析講義応用】
- メタアナリシス【統計学講義応用】
- モデルに基づく推測【統計解析講義応用】
- 管理図【統計解析講義応用】
- オペレーションズリサーチ【統計解析講義応用】
- エンゲル係数【統計解析講義応用】
- 階級【統計解析講義応用】
- 正規性【統計解析講義応用】
- 生産者リスクと消費者リスク【統計解析講義応用】
- 判別分析【統計解析講義応用】
- クロスバリデーション【統計解析講義応用】
- 品質管理【統計解析講義応用】
- プロセス管理【統計解析講義応用】
- 品質保証【統計解析講義応用】
- ベリフィケーションとバリデーション｜品質保証・プロセス管理の概念【統計学・統計解析講義応用】
- 施設における品質管理【統計解析講義応用】
- 臨床研究コーディネーター【統計解析講義応用】
- エビデンスに関する情報の収集【統計解析講義応用】
- エビデンスに関する情報の使用・作成・発信【統計解析講義応用】
- 測定尺度【統計解析講義応用】
- 調査における母集団の推定【統計解析講義応用】
- リスク【統計解析講義応用】
- バイアス【統計解析講義応用】
- データ収集の方法【統計解析講義応用】
- データ収集の時期とレベル【統計解析講義応用】
- 内的妥当性と外的妥当性【統計解析講義応用】
- 標準偏差と標準誤差の使い分け【統計解析講義応用】
- ペアワイズ・アラインメント【統計解析講義応用】
- スコアリングモデル【統計解析講義応用】
- データを取り扱う変数【統計解析講義応用】
- 欠損データ【統計解析講義応用】
- ダミー変数【統計解析講義応用】
- リモートデータエントリー【統計解析講義応用】
- 統計学の不確実性【統計解析講義応用】
- アソシエーション分析【統計解析講義応用】
- メタアナリシスにおけるばらつきと信頼区間【統計解析講義応用】
- ハザード比【統計解析講義応用】
- 統計的仮説検定は一種の背理法【統計解析講義応用】
- 初心者が一人で研究を行うこと【統計解析講義応用】
- 二重投稿【統計解析講義応用】
- 信頼区間と基準範囲【統計解析講義応用】
- 固定効果モデルと変量効果モデル【統計解析講義応用】
- P値の力【統計解析講義応用】
- 擬似反復の統計学【統計解析講義応用】
- 有意性に関する間違った判断【統計解析講義応用】
- メタアナリシスとは【統計解析講義応用】
- 相関と因果【統計解析講義応用】
- 統計教育【統計解析講義応用】
- バッチ生物学【統計解析講義応用】
- 標準化【統計解析講義応用】
- データを隠すこと【統計解析講義応用】
- コミュニティ参加型研究【統計解析講義応用】
- 看護研究のパラダイム【統計解析講義応用】
- 自然主義的方法と質的研究【統計解析講義応用】
- 現代の科学者に課せられた要求【統計解析講義応用】
- 量的研究の例【統計解析講義応用】
- 研究を行う環境【統計解析講義応用】
- 研究の基本要素【統計解析講義応用】
- 臨床研究と実地診療の区別【統計解析講義応用】
- 臨床研究における倫理的配慮の歴史【統計解析講義応用】
- 研究倫理網領と規制【統計解析講義応用】
- 臨床研究のための倫理的枠組み【統計解析講義応用】
- インフォームド・コンセント【統計解析講義応用】
- ランダム化臨床試験に関する倫理的考察【統計解析講義応用】
- 不均質性【統計解析講義応用】
- 研究を行う上での重要な課題【統計解析講義応用】
- 生命倫理問題の探求【統計解析講義応用】
- 概念分析【統計解析講義応用】
- 異文化間比較分析【統計解析講義応用】
- マッチングによるコントロールの例【統計解析講義応用】
- 量的研究の例【統計解析講義応用】
- 政策分析【統計解析講義応用】
- 研究行為に関するガイドライン【統計解析講義応用】
- 量的研究と質的研究における主要な分類【統計解析講義応用】
- フェーズ２（第２相）：研究デザインと計画の相【統計解析講義応用】
- ヒトと動物を対象とする研究【統計解析講義応用】
- 共同研究【統計解析講義応用】
- フェーズ３（第３相）：経験的な相【統計解析講義応用】
- フェーズ５（第５相）：普及の相【統計解析講義応用】
- 臨床研究の歴史的基盤【統計解析講義応用】
- 施設審査委員会（IRB）【統計解析講義応用】
- ＩＲＢによる研究審査【統計解析講義応用】
- 質的研究における活動【統計解析講義応用】
- 量的研究のプロジェクト・スケジュール【統計解析講義応用】
- 研究問題の概要【統計解析講義応用】
- 研究の継続審査【統計解析講義応用】
- 施設外部の独立ＩＲＢの役割【統計解析講義応用】
- 施設外ＩＲＢの調査【統計解析講義応用】
- 研究をとりまく問題【統計解析講義応用】
- 研究問題を評価する【統計解析講義応用】
- 質的研究における問題の陳述の例【統計解析講義応用】
- 施設外ＩＲＢの限界【統計解析講義応用】
- 電子申請【統計解析講義応用】
- ＩＲＢへの情報提供【統計解析講義応用】
- 量的研究における研究設問【統計解析講義応用】
- 仮説の記述【統計解析講義応用】
- 仮説の検定【統計解析講義応用】
- 製品の臨床開発【統計解析講義応用】
- 臨床試験実施の事前準備【統計解析講義応用】
- 臨床試験の承認申請【統計解析講義応用】
- 文献レビュー【統計解析講義応用】
- 電子文献検索【統計解析講義応用】
- 質的研究の文献レビュー【統計解析講義応用】
- 臨床試験におけるデータ管理【統計解析講義応用】
- データ収集と管理【統計解析講義応用】
- 臨床試験の監査【統計解析講義応用】
- 文献レビューを書く【統計解析講義応用】
- 研究文献レビューの研究例【統計解析講義応用】
- データおよび安全性モニタリング【統計解析講義応用】
- 効果安全性評価委員会の活動【統計解析講義応用】
- データ安全性モニタリング計画【統計解析講義応用】
- 薬剤開発の競争【統計解析講義応用】
- カサンドラの出現【統計解析講義応用】
- 合併症の原因【統計解析講義応用】
- 調査開始【統計解析講義応用】
- 米国医学研究所（IOM）【統計解析講義応用】
- 薬剤開発【統計解析講義応用】
- 法的な問題【統計解析講義応用】
- 臨床試験における小児【統計解析講義応用】
- 守秘義務【統計解析講義応用】
- 利益相反【統計解析講義応用】
- 概念的文脈の開発【統計解析講義応用】
- 伝統的理論の種類【統計解析講義応用】
- 概念的定義の開発の例【統計解析講義応用】
- 看護研究で使われる概念モデル【統計解析講義応用】
- 看護研究の理論や枠組みの検証，活用，開発【統計解析講義応用】
- ２つの競合する理論の検証【統計解析講義応用】
- 量的研究における概念枠組みの開発【統計解析講義応用】
- ヒトを対象とする研究を実施している臨床研究者の利益相反を防ぐための規則【統計解析講義応用】
- ＮＩＨ内研究プログラムの臨床研究における利益相反の防止
- 経済的利益相反の事例【統計解析講義応用】
- 倫理的研究のデザイン【統計解析講義応用】
- 倫理規定【統計解析講義応用】
- 質的研究におけるリスクの問題の例【統計解析講義応用】
- 人間の尊厳の尊重の原則【統計解析講義応用】
- 公正の原則【統計解析講義応用】
- インフォームド・コンセント(説明に基づく同意)【統計解析講義応用】
- 傷つきやすい立場の対象者【統計解析講義応用】
- 外部審査と人権擁護【統計解析講義応用】
- 研究デザインに倫理を組み込む【統計解析講義応用】
- 女性や少数民族を組み入れる際のポリシー【統計解析講義応用】
- ＮＩＨポリシー【統計解析講義応用】
- 科学的な考察事項と実施【統計解析講義応用】
- ピアレビューの役割【統計解析講義応用】
- ＩＲＢの役割【統計解析講義応用】
- 被験者登録における人口統計データ
- 女性や少数民族のメンバーの登録と保持【統計解析講義応用】
- 被験者保護プログラム認証制度【統計解析講義応用】
- 認証基準【統計解析講義応用】
- 被験者保護プログラムという概念【統計解析講義応用】
- 試験依頼者の要件【統計解析講義応用】
- IRBの要件【統計解析講義応用】
- 研究者と研究スタッフ【統計解析講義応用】
- 認証がもたらすもの【統計解析講義応用】
- 臨床試験登録制度の役割と重要性【統計解析講義応用】
- ClinicalTrials.govの歴史【統計解析講義応用】
- 米国における臨床試験に影響する制度【統計解析講義応用】
- 介入試験対観察研究【統計解析講義応用】
- ClinicalTrials.govへの登録方法【統計解析講義応用】
- 量的研究のデザイン【統計解析講義応用】
- 他の研究からの比較データを利用する例【統計解析講義応用】
- 研究デザインの形態の概要【統計解析講義応用】
- 横断的研究の例【統計解析講義応用】
- 真の実験の特性【統計解析講義応用】
- 無作為割り付け【統計解析講義応用】
- 基本的な実験デザイン【統計解析講義応用】
- 要因デザインの例【統計解析講義応用】
- クロスオーバーデザインの例【統計解析講義応用】
- 実験の限界【統計解析講義応用】
- 臨床研究者とメディア【統計解析講義応用】
- 科学と医学において話題になりやすい要素とは【統計解析講義応用】
- 話題性【統計解析講義応用】
- リポーターと話す理由【統計解析講義応用】
- メディアとの関わり－その過程【統計解析講義応用】
- インタビュー【統計解析講義応用】
- 世間が科学について知らないこと【統計解析講義応用】
- 報道協定（記事の差し止め期間）【統計解析講義応用】
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- 企業倒産統計【社会経済統計解析】
- 企業収益と業況判断【社会経済統計解析】
- 農業生産・食料自給に関する統計【社会経済統計解析】
- 資源・エネルギーに関する統計【社会経済統計解析】
- 製造業に関する統計【社会経済統計解析】
- 交通・運輸に関する統計【社会経済統計解析】
- 情報通信に関する統計【社会経済統計解析】
- 金融・保険に関する統計【社会経済統計解析】
- 商業に関する統計【社会経済統計解析】
- サービス業に関する統計【社会経済統計解析】
- 財政の仕組みと現状【社会経済統計解析】
- 財政に関する統計【社会経済統計解析】
- 金融の仕組みと現状【社会経済統計解析】
- 通貨に関する統計【社会経済統計解析】
- 金利に関する統計【社会経済統計解析】
- その他の金融に関する統計【社会経済統計解析】
- 景気動向指数【社会経済統計解析】
- 国民経済計算と環境・経済統合勘定【社会経済統計解析】
- SNAと産業連関表【社会経済統計解析】
- ビジネス統計解析
- 消費者セグメンテーション【ビジネス統計解析】
- ビジネスと統計【ビジネス統計解析】
- なぜビジネスに統計は必要なのか【ビジネス統計解析】
- データサイエンティストが企業にもたらす利益【ビジネス統計解析】
- 分析官へ高まる期待とニーズ【ビジネス統計解析】
- シックスシグマ【ビジネス統計解析】
- ビッグデータの統計学【ビジネス統計解析】
- ビジネスに貢献するさまざまなデータ【ビジネス統計解析】
- 統計学の変遷とビジネス活用への進化【ビジネス統計解析】
- 結果の解釈がポイント【ビジネス統計解析】
- ウェブ関連部門での成功事例【ビジネス統計解析】
- 営業・販売部門での成功事例【ビジネス統計解析】
- マーケティング部門での成功事例【ビジネス統計解析】
- データ分析はさまざまなところで実績を上げている【ビジネス統計解析】
- 確率と期待値とは【ビジネス統計解析】
- 散布図とヒストグラム【ビジネス統計解析】
- 相関関係を数値化した相関係数【ビジネス統計解析】
- 相関関係と因果関係【ビジネス統計解析】
- 正規分布はデータ分布の基本【ビジネス統計解析】
- カテゴリー型のデータを把握する手段【ビジネス統計解析】
- 全体像を知るためのツール【ビジネス統計解析】
- 平均値と中央値の使い方【ビジネス統計解析】
- 外れ値の判定方法【ビジネス統計解析】
- 分布の広がりを知るための数値【ビジネス統計解析】
- 標準偏差とパーセンタイル【ビジネス統計解析】
- 偏差値とは【ビジネス統計解析】
- A／Bテストとは【ビジネス統計解析】
- データの傾向を検定しよう【ビジネス統計解析】
- 母集団とランダムサンプリング【ビジネス統計解析】
- バイアスとは【ビジネス統計解析】
- データクレンジング【ビジネス統計解析】
- ビジネスシーンに必要なモデル【ビジネス統計解析】
- 線形回帰分析【ビジネス統計解析】
- 統計的決定木モデル【ビジネス統計解析】
- 会社経営の中でのデータ分析の役割【ビジネス統計解析】
- データを分析して会社の将来像を予測する【ビジネス統計解析】
- データ分析によってわかること【ビジネス統計解析】
- データ分析のフレームワーク【ビジネス統計解析】
- 仮説に基づく分析【ビジネス統計解析】
- データに基づく分析【ビジネス統計解析】
- ビジネス統計のためのツール【ビジネス統計解析】
- エクセルを使うときの注意点【ビジネス統計解析】
- 最も基本的なデータ形式を知ろう【ビジネス統計解析】
- データを保守的に管理する【ビジネス統計解析】
- グラフを作ってデータを可視化する【ビジネス統計解析】
- データで確かめたい仮説を立てる【ビジネス統計解析】
- 立てた仮説をデータで検証する【ビジネス統計解析】
- モデルを作るためのデータマート【ビジネス統計解析】
- 線形単回帰分析をしよう【ビジネス統計解析】
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- 統計的決定木とランダムフォレスト【ビジネス統計解析】
- データ分析のPDCA【ビジネス統計解析】
- 最適な社員の数を計算する【ビジネス統計解析】
- 経費または予算の最適化をする【ビジネス統計解析】
- プロジェクトの成果を分析する【ビジネス統計解析】
- 統計学からみた昇給・昇進【ビジネス統計解析】
- 在庫を最適化する【ビジネス統計解析】
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- スマホ・パソコンのログを分析して不正を調査【ビジネス統計解析】
- 顧客管理（CRM）による営業効率化【ビジネス統計解析】
- 効率よく部下に仕事を割り振るには【ビジネス統計解析】
- 適切な労働時間と休日数は【ビジネス統計解析】
- 残業を減らすための効率のよい時間配分【ビジネス統計解析】
- 最も効果的なノルマ設定【ビジネス統計解析】
- 営業ルートを最適化する【ビジネス統計解析】
- 成約率の高い営業トークを分析する【ビジネス統計解析】
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- 新商品の売れ行きを予測する【ビジネス統計解析】
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- 景気や需要を先読みした商品投入時期【ビジネス統計解析】
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