多変量解析
【多変量解析】目次
世の中は多変量
自由度調整済みR2乗値
データマイニング
テキストマイニング
因子分析
対応分析
コンジョイント分析
数量化T類
自己組織化マップ
多次元尺度法
ロジスティック回帰分析の目標
ロジスティック回帰による追跡研究
ロジスティックモデルを説明する目標
最尤推定法
教師付き学習と教師なし学習
インフォマティクス及び機械学習
人工知能が得意な分野と苦手な分野
バイパーパラメータ
重回帰分析と相関分析
MRCの特徴
予測変数の影響
基準変数の予測
交差妥当性研究
予測を目的としたときの結果と解釈
重相関係数と重決定係数
個推定値の標準誤差
MRCを予測に使うことに関する結論
理論的な説明
理論的説明のための結果および解釈
偏回帰係数
相関係数の解釈
一般的な方法論的問題と仮定
多重共線性の程度
誤差(残差)得点についての仮定
測定誤差
カテゴリカル変数
MRC分析の種類
有意水準αの上昇を抑える方法
統計的統制と実験的統制
最小二乗解
ステップワイズ重回帰
パス解析の概念
パス解析の方法
パス係数の計算
パス解析の統計的概念
インプライド相関の計算と利用
パス解析におけるモデルの適合
パス係数の残差と誤差の分散
パス解析におけるモデルの種類
パス解析におけるモデルのトリミング
パス解析の医療モデルと心理社会学的モデル
パス解析の競合する仮説
パス解析の仮定と問題点
パス解析の仮定を破ることの影響
パス係数を推定するベストな方法