ビジネス統計解析
【ビジネス統計解析】目次
消費者セグメンテーションビジネスと統計なぜビジネスに統計は必要なのかデータサイエンティストが企業にもたらす利益分析官へ高まる期待とニーズシックスシグマビッグデータの統計学ビジネスに貢献するさまざまなデータ統計学の変遷とビジネス活用への進化結果の解釈がポイントウェブ関連部門での成功事例営業・販売部門での成功事例マーケティング部門での成功事例データ分析はさまざまなところで実績を上げている確率と期待値とは散布図とヒストグラム相関関係を数値化した相関係数相関関係と因果関係正規分布はデータ分布の基本カテゴリー型のデータを把握する手段全体像を知るためのツール平均値と中央値の使い方外れ値の判定方法分布の広がりを知るための数値標準偏差とパーセンタイル偏差値とはA／Bテストとはデータの傾向を検定しよう母集団とランダムサンプリングバイアスとはデータクレンジングビジネスシーンに必要なモデル線形回帰分析統計的決定木モデル会社経営の中でのデータ分析の役割データを分析して会社の将来像を予測するデータ分析によってわかることデータ分析のフレームワーク仮説に基づく分析データに基づく分析ビジネス統計のためのツールエクセルを使うときの注意点最も基本的なデータ形式を知ろうデータを保守的に管理するグラフを作ってデータを可視化するデータで確かめたい仮説を立てる立てた仮説をデータで検証するモデルを作るためのデータマート線形単回帰分析をしよう線形重回帰分析を行う統計的決定木とランダムフォレストデータ分析のPDCA
最適な社員の数を計算する経費または予算の最適化をするプロジェクトの成果を分析する統計学からみた昇給・昇進在庫を最適化する成果を最も出せる人材配置をするスマホ・パソコンのログを分析して不正を調査顧客管理（CRM）による営業効率化効率よく部下に仕事を割り振るには適切な労働時間と休日数は残業を減らすための効率のよい時間配分最も効果的なノルマ設定営業ルートを最適化する成約率の高い営業トークを分析する成約率の高い見積額を推定する成約率の高い営業時期や営業方法を推定する新商品の売れ行きを予測する市場調査のために有益な統計情報自社のポジショニングを正確につかむ景気や需要を先読みした商品投入時期リスクを最小限に抑えるコスト配分ターゲット像を数値化するニーズ調査を確率論で考えるインターネット上のデータを使った評判調査販促のムダを把握する統計を使ってリピーターを獲得するA/Bテストを活用して広告効果を高める方法PRの効果を事前に予測するウェブデザインを最適化する
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