経済統計で読み解く未来と現実【ChatGPT統計解析】
経済統計は、日々の経済活動を示すデータからマクロ経済指標や政策評価に用いるデータまで多岐にわたるが、それらは金融や価格に集中する傾向がある。新聞や各種報告書に登場する統計データには、それぞれ独自の作成目的や利用法があり、漫然と眺めるのではなく経済学的視点で整理する必要がある。統計データは、作成過程により一次統計と二次統計に分類され、一次統計は調査統計と業務統計に分かれる。代表例として、調査統計の国勢調査は経済分析や選挙区是正、標本設計に役立つ。一方、二次統計は一次統計を加工したもので、指数統計や社会会計上の統計が含まれ、代表例は消費者物価指数やGDPデフレータである。これらの統計を適切に整理し、経済学的知識を適用することで、経済現象の現実を深く理解することが可能となる。
▼▼▼▼▼▼▼▼
チャンネル登録はこちら
経済統計と経済学的記述
経済統計と経済学的記述
経済現象は、統計数字(データ)によって表現される場合が多い。
ある全国紙(A紙とする)の朝刊を見ると、国内経済では東証株式市場、東京外為市場、金融・債券先物市場、社債・国債市場、オプション市場、短期コール・レートなどの市場、さらには商品先物市場、石油などの商品市場、卸売市場など、多種多様なデータが掲載されている。
国外の指標としては、ロンドンやニューヨークの外国為替市場、各国公定歩合、アジア商品市場などがある。
A紙は経済面に力を注いでいることもあって、超短期ともいうべき「日次」統計も豊富である。
しかし、これらの情報を見ると、これらが金融と価格関係に集中していることに気づくであろう。
これらは日常的な経済活動の状況を反映しているとはいえ、経済の局面はこれにとどまらない。
新聞紙上を見ても、年末・年始頃の経済見通し(マクロ的指標が多い)、3月下旬頃には各地域の公示地価、6月には企業の決算数値、サミットの頃には貿易収支、景気変動期には景気動向指数、失業率、鉱工業生産指数など、さらに予算期には各分野別(社会保障、福祉や防衛関係費など)予算が紙上を賑わす。
また人口動態、消費者物価指数、有効求人倍率、世帯の消費支出額や貯蓄額、住宅着工数など、いろいろな統計データが登場する。
こうした統計データは、各々独自の作成目的と作成方法をもち、かついろいろな利用方法が考えられる。
これらの統計データは漫然と眺めるのではなく、経済学的な視点と統計の性質からそれらを整理することが大切である。
また、経済学は、通常、ミクロ経済学とマクロ経済学に区分される。
もとより両者は相互に関係しているものの、変数間の関係の分析方法や個別経済主体の扱いなどが異なるため、一般に両者を区別してカリキュラムが組まれる場合が多い。
日本の国民経済計算は、国連のガイドラインであるSNA(A System of National Accounts)に沿って推計されている。
SNAは大きく二つの用途をもつ。
すなわち、第一は各種の一次統計の整備のために用いるという用途であり、統計相互間の位置づけや概念的指針を与える。
第二は、SNAの数値そのものを利用して、各種計量モデルや政策を評価するという用途である。
後者の用途のためには、分析理論に見合ったデータが要求される。その理論面の大きな柱としてマクロ経済学が考えらえる。
次に、統計データの統計的な面に注目してみよう。
統計データにもいろいろな切り口がありうる。その作成過程に注目すると、大きく一次統計(基礎統計)と二次統計(加工統計)に大別できる。
一次統計のうち、調査統計はある分析(使用)目的のために企画・調査された統計であり、統計の基本となる。代表例は国勢調査であり、人口の把握は経済分析の基本的情報を与える。
さらに、国勢調査は実際的にも選挙区の定数是正に使用されているし、また各調査統計(特に家計対象の統計)の標本設計のベースとしても不可欠である。
他方、業務統計は業務上の記録を統計化するものであり、利用にあたっては、業務の性格を理解しておく必要がある。代表例は貿易関係の統計であり、多くの統計情報を提供している。
これに対して、二次統計は基礎統計に関してなんらかの加工が施されたものである。
加工方法、加工程度は統計によって異なるものの、比較的定式化された加工統計には二種類ある。
第一は消費者物価指数や鉱工業生産指数などの指数統計であり、第二は国民経済計算などの社会会計上の統計である。
二次統計は分析目的に合わせて加工されるとはいえ、加工方法が確立していないものもあるし、加工の程度にも差がある。
国民経済計算におけるGDEデフレータ(物価指数の一種、GDPデフレータとも呼ばれる)は、消費者物価指数などを加工して作成されるから、それだけで加工の程度が高い。
経済分析では一次統計だけで事足りることもあるし、二次統計を使用しなければならない場合もある。
その意味からすれば、主要な二次統計はまとまっていた方が便利である。またその方が、加工方法の共通性も理解しやすい。
一次統計を分野別に、二次統計は別途まとめて整理しておけば、興味のある対象(統計データ)に経済学的な知識を適用しながら、その現実の動きを把握することが可能となる。
経済統計とは、日常の経済活動を反映するデータや、経済政策の策定や評価に用いるためのデータを含む広範な分野を指すが、これらのデータは多くの場合、金融や価格などの特定の分野に焦点を当てる傾向がある。たとえば、新聞や政府報告書、さらには企業の経済白書などでよく見られる統計データは、それぞれ独自の作成目的や利用目的を持ち、その背景や文脈を理解しないまま単に数字として眺めるだけでは、その本質的な意味を正確に把握することは難しい。そのため、これらのデータを活用するには、経済学的な視点で整理し、そのデータの生成プロセスや性質を理解することが不可欠である。経済統計は作成過程に基づいて主に一次統計と二次統計に分類されるが、さらに一次統計は調査統計と業務統計の2つのタイプに分かれる。調査統計の代表例として挙げられる国勢調査は、政府や研究者にとって極めて重要なデータを提供し、たとえば経済分析の基盤として、地域ごとの人口構成や世帯の特性を把握するために利用される。また、選挙区の再編成や地方行政の計画立案においても、国勢調査データが果たす役割は大きい。このような調査統計は、正確なデータを収集するために綿密な設計と膨大な労力を要し、その過程では標本設計や調査手法の選定など、多くの専門的知識が必要とされる。一方、業務統計は行政や企業が日常業務の中で生成するデータであり、たとえば税務統計や貿易統計、さらには金融機関の預金・貸付データなどが含まれる。これらは直接的に調査を行わず、業務の中で自然に生じるデータであるため、収集コストは比較的低いが、その反面、データの網羅性や正確性に限界がある場合もある。さらに、これら一次統計を基にして加工・編集されたものが二次統計であり、二次統計は一次統計の価値をさらに高め、政策立案や経済分析において重要な役割を果たす。たとえば、指数統計として広く知られる消費者物価指数は、家計の支出パターンをもとに物価の動向を把握するために用いられ、その変化はインフレ率の測定や中央銀行の金融政策の判断材料として活用される。また、GDPデフレータのような社会会計の統計も二次統計の一例であり、国内総生産(GDP)の実質的な成長を分析するために必要不可欠である。このように、二次統計は元の一次統計のデータを加工しており、その中にはデータ間の関連性を明確化し、利用者にとってわかりやすい形に整理された情報が含まれる。そのため、経済現象を正確に理解するためには、二次統計を用いることが多く、これらを正しく解釈するためには、データの加工過程や計算方法に関する知識も必要となる。経済統計の分野にはさらに、国際機関が作成する統計も存在する。たとえば、国連が発表する国際比較プログラム(ICP)は、購買力平価(PPP)を基に各国の経済規模を比較するためのデータを提供し、グローバルな視点での経済分析を可能にする。また、OECDやIMFといった国際機関も、多国間で共通の基準を用いて経済データを集計し、経済協力や政策評価のために活用している。このように、経済統計はその作成方法や利用目的によって多岐にわたるが、いずれもそのデータが示す内容や背景を正確に理解することが重要である。例えば、失業率のデータを単に数値として見るのではなく、その計算方法や対象範囲、さらには経済の構造的な要因を考慮することで、より深い洞察が得られる。このような経済統計の正しい理解と活用は、政府や企業、さらには一般市民にとっても、経済現象の現実を把握し、適切な意思決定を行うために欠かせないものとなっている。
関連記事