誤差得点＝特性による誤差＋方法による誤差

信頼性の式は次のように表すことができます。

信頼性＝真の得点の分散／（真の得点の分散＋誤差得点の分散）

この式において、誤差得点の分散が小さくなるほど、より完璧な測定となります。

以下の式から、誤差得点は、２つの要素からなることがわかります。

特性による誤差と、方法による誤差です。

誤差得点＝特性による誤差＋方法による誤差

特性による誤差は、テスト受験者間の個別的な差異によるものです。

たとえば、彼らの勉強時間、準備状態、健康状態、モチベーションなどです。

方法による誤差は、個人の特定によらない差異によって生じます。

たとえば、テストの物理的な特質、テストの実施場所、テストの実施状況がどれくらい快適か、などです。

誤差得点を可能な限り最小化

信頼性を高めるための最も有効な方法は、誤差得点を減らすことです。

つまり、特性による誤差と方法による誤差を、可能な限り最小化することです。

実用的な見地からは、特性による誤差の分散を減らすよりも、方法による誤差の分散を減らす方が簡単です。

たとえば、テスト実施の説明を明確に記述し、テスト会場の説明を適切に調整する方が、テスト受検者の不安を低減するよりも簡単です。

以下は、特性による誤差について考えられる、いくつかの原因です。

�@健康障害

�A不十分な準備

�Bモチベーションの欠如

�C興味の欠如

方法による誤差には、次のような原因が考えられます。

�@不十分な説明

�Aわかりにくい項目

�B構成が不十分な項目

�Cなじみのないテスト形式

�D相互に依存した項目（それらが独立していない）

�E妥当でない選択肢

最後に、テストの項目を増やせば、テストの信頼性も高めることができます。

なぜなら、テスト項目の数が多いほど、考えうるすべての項目からのより適切な標本となるからです。

このようにして、観測得点を真の得点に近づけることができます。