再発イベント解析【統計解析講義応用】

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再発イベント解析|【統計学・統計解析講義応用】

再発イベント解析【統計解析講義応用】


目次  再発イベント解析【統計解析講義応用】

 

 

再発イベント解析

 

多くの医学的転帰は再発性のものである.

 

喘息発作,てんかん発作,そして嚢胞性線維症患者の肺機能の増悪あるいは入院などは,再発性イベントの例である.

 

これらのようなイベントをモデル化することを再発イベント解析(recurrent events analysis)という.

 

再発イベント解析による推定の目的は,その適用により多様である.

 

例えば,ある者は再発イベントプロセス全体に対する治療効果を調べることや,あるいは再発イベント率がそれまでに発生したイベントの履歴とどれだけ関係があるかに興味があるかもしれない.

 

様々な統計的手法が再発イベントの解析のために開発されており,そのいくつかはKalbfleishとPrentice によって解説されている.

 

(最初の)イベントが起こるまでの時間の解析に多くの試験で慣れている分担研究者たちは.再発イベントの応答を避けようとする.

 

 

例えば心臓血管系領域の臨床試験では,主要評価項目は可能性のあるいくつかの心臓血管系イベントのうちで最初に発生するイベントとよく定義されるが,そのうちには非致死性の心筋梗塞や脳卒中のような再発する可能性のあるものがある.

 

特にランダム化試験において.多くの分担研究者が最初に起こるイベントを選ぶ理由は,もし最初に起こるイベントが治験治療の使用に影響を与えるのであれば,事態を複雑にすることを避けるためで,もっと具体的に言えば後続のイベントリスクの著しい増加を避けるためである.

 

繰り返し起こるイベントは,あらゆる種類の繰り返し測定と同様に.同一の被験者内で独立であることは希にしかない.

 

最初に起こったMIは将来のMIのリスクを上昇させる.

 

しかし,もし最初のイベントのみが評価されるか,あるいはすべてのイベントが独立であると考えられた場合には,試験はより長期における影響や治験治療の可能性のある有益性さえも見逃してしまうだろう。

 

観測対象の応答変数と解析方法を選ぶ時,簡単でよくあるやり方はより大きな臨床的妥当性についての疑問に答えることはないだろう.

 

再発イベント解析は,異なる時間間隔で追跡された被験者がいる試験についてさえ,難しいが重要な臨床的および公衆衛生上の疑問に答えることができる.

 

 

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