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A／Bテストとは

A／Bテスト：ランダムなグループ分けの必要性

純粋なデータを集計するために

人々の行動は、常に様々なことから影響を受けて変化しています。

ビジネスシーンで、あるキャンペーンを行って商品の売り上げが伸びたとして、本当にそのキャンペーンの影響で売り上げが伸びたのでしょうか。

もしかしたら売り上げが伸びた原因は、同時期に起こった他の要因にある可能性もあります。

A／Bテストは、そういった可能性を排除するために行う手法です。

対象者（対象物）をランダムにAグループとBグループに分け、それぞれに異なるキャンペーンを実施し、売り上げなどを観察します。

ランダムにグループを分けることで、キャンペーン以外の影響を、ＡグループとＢグループで平均的に等しくできます。

その結果、観察された売り上げなどの差異は、ＡまたはＢのキャンペーンだけが原因になって生じたものになります。

つまり、他の要因による影響を除去することができ、キャンペーンの違いによって売り上げがどのように変化するのかを純粋に評価することができます。

ランダムに分けたＡとＢ２つのグループに、異なるキャンペーンを行い、その反応を見ることでキャンペーン以外の影響を排除した評価が可能になります。

Ａ／Ｂテストは、不要な要因を排除できる評価法です。