仮説検証：グラフで見る男女別売上分析の手法【ChatGPT統計解析】
売り上げ割合の男女差の仮説を検証するために、売上高の男女比を円グラフで示し、売上高自体を棒グラフで表示します。時間帯や曜日、日付別の変化は、折れ線グラフや100%積み上げ棒グラフで確認します。Excelではピボットテーブルを、データベースでは集計を利用し、統計的分析ソフトでは集計とグラフ作成を同時に行います。仮説を立て、最適なグラフを選択し、必要なデータを収集し、データと仮説を比較して男女間の売上差を確認します。
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立てた仮説をデータで検証する
適切なグラフを選択する方法
ひと目で答えがわかるグラフを作ろう
具体的な仮説ができれば、それを検証するために必要なデータやグラフを作っていきます。
男女での売り上げ割合がどうなっているか、という仮説であれば、売上高の男女比を計算し、円グラフで表現します。
売り上げ割合ではなく、売上高自体の場合は棒グラフでもいいかもしれません。
時間帯別や曜日、日付別での割合の変化をチェックするには、折れ線グラフまたは１００％積み上げ棒グラフが適しています。
特に日付のように、横軸が多くなるときは折れ線グラフがよいでしょう。
どのようなグラフを作るかが決まれば、そのためのデータを作成します。
エクセルの場合はピボットテーブルを使います。
データベースの場合は集計を行います。
R言語やOrion AIのような統計的分析ソフトを使う場合は、集計とグラフ作成を同時に行うことができます。
このように適切に作成された集計表やグラフをチェックすると、ひと目見ただけで仮説の答えを知ることができます。
データで仮説を検証する手順
①仮説を立てる（売り上げの時系列推移が男女でどうなっているか）
②仮説の検証に最適なグラフの種類を決める（時系列推移を比較するので、折れ線グラフが最適。男女別に色分けしてグラフ化する）
③仮説の検証に必要なデータを調べる（売上高のデータをもとに男女別に数値を出す）
④作成したデータと仮説を比較する（折れ線が重なる部分が多ければ、男女であまり大きな差はないことが判明）
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