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演算子

加減乗除に使う＋－／＊のような数学記号のこと。

カーソル

画面上でキーボードから入力している文字の位置を示す点滅する線のこと。

カッコ()

数学やコンピューティングでは、情報をひとつのグループとしてまとめるのにカッコを使います。
Pythonでは、関数にパラメータを渡すためにも使います。

画面更新

コンピューターが画面上の表示を書き換えること。

関数

Pythonでは、print()やinput()のように特定の処理を実行するコードのまとまりを指します。

関数呼び出し

Pythonでは、特定の関数を実行するようにコンピューターに指示すること。

キー

コンピューターの世界では、ディクショナリーの各要素につけられたラベルを指します。

キーワード

Pythonの「if」のように、コンピューター向けにあらかじめ意味がはっきりと決められている命令のこと。

キャンバス

Pythonでは、xとyの座標をもった、空の背景を指します。

グラフィックス

コンピューターの画面上に表示される画像のこと。

クリック

何かを選んでマウスボタンをクリックすること。
クリックするときは常にマウスの左ボタンを使います。
右ボタンを使うときは右クリックといいます。

グローバル関数

Pythonでは、関数の外で作られた変数のこと。
どの関数内でも読み取ることができます。

コーディング

コンピューターへの命令を書くこと。

コード

コンピューターにさせたいことを指示するために、コンピューター言語で書かれた命令の集まり。

コードウィンドウ

Pythonでは、長いコードを書いたり保存したりするのに使用するウィンドウのこと。

コマンド

コンピューターにさせたいことを伝えるための小さなコードのこと。

コマンドプロンプト

Pythonでは、シェルウィンドウに表示されている矢印のこと。
コードを入力できる場所を示します。

コメント

コードを読む人に向けた追加の情報。
Pythonでは、コメントは行の先頭に＃をつけて表現します。
コメントはプログラムとして実行されません。

コンピューター

命令に従ってデータを処理するために設計された機械のこと。
多くの場合、入力されたデータを受け取り、処理した結果を出力します。

コンピューター言語

コンピューター向けに設計された言葉と文法の決まりで成り立っています。
Pythonもその一つです。
他にはJava、PHP、C言語などが有名です。

コンピューターロジック

すべてのコンピューターが従う基本的なルール

コンフィギュレーション

設定を表すコンピューター用語

削除

コンピューターのメモリ上から情報などを消すこと。

座標

あるエリアを格子で分割して距離を測る方法で、これによって左右にどのくらい離れているか（X座標）、上下にどのくらい離れているか（Y座標）を知ることができます。

シェルウィンドウ

Pythonでは、コードを実行したりテストしたりするために使うウィンドウを指します。

出力

コンピューターから受け取る結果

条件

コンピューターでは、結果を決める前にコンピューターが判断しなければならないこと。

条件判断

「もし」や「さもなければ」のように、条件に応じて処理を変えるようにコンピューターに指示するための命令

乗数

ある数に、その数自身を何回かけ算するかを示すことに使われる値。
例えば、3の4乗は3×3×3×3を意味し、4が乗数です。
指数ともいいます。

ステートメント

コンピューターの世界では、実行したい動作を記述したコードの一部を指します。

セーブ

情報やデータ、プログラムを、あとでまた利用できるようコンピューターファイルとして保存しておくこと。

ダウンロード

Webサイトから自分のコンピューターにデータやプログラムなどを保存すること。

ダブルクリック

マウスの左ボタンをすばやく２回クリックすること。

ディクショナリー

Pythonでは情報を取っておく手段の一つ。
ディクショナリーのそれぞれの要素は、値を取り出したり格納したりするためにキーと呼ばれるラベルを持ちます。

定数

コンピューターでは、変わることがなく常に同じ内容の値のことをいいます。変数とは正反対のものです。

データ

コンピューターが扱う情報のこと。変わる可能性のあるデータには、変数やリストを作ることで名前をつけておく必要があります。
変わることのないデータは、だいたい定数として記述します。

デバッグ

コードのエラーやバグを直すこと。

ドラッグ

コンピューターでは、マウスボタンを押し続けて画面上のものを移動すること。

ドロップダウンメニュー

クリックしたら開く、選択肢方式のリストのこと。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、機械学習、ゲーム開発、自動化スクリプト、IoT、組み込みシステムなど幅広い分野で利用される高水準プログラミング言語です。その特徴として、シンプルでわかりやすい文法、豊富なライブラリ、強力なコミュニティサポートが挙げられます。Pythonを扱う際に重要となるいくつかの基本的な用語について説明します。まず、「変数」はデータを格納するための名前付きの領域であり、例えばx = 10のように書くことで整数型の値を格納できます。Pythonでは型を明示的に宣言する必要がなく、動的型付けを採用しています。これにより、初心者でも容易に扱える柔軟性が確保されています。次に「データ型」として、Pythonは数値型（整数型int、浮動小数点型float、複素数型complex）、文字列型str、論理型boolなどを提供し、これらを使用してさまざまなデータを表現できます。「リスト」は複数の値を順序付けて格納するためのデータ構造であり、例えば[1, 2, 3]のように記述します。リストはミュータブル（変更可能）であり、要素の追加、削除、変更が簡単に行えます。対照的に「タプル」はイミュータブル（変更不可能）であり、変更の必要がないデータを格納する場合に使用されます。さらに、「辞書」はキーと値のペアを格納するデータ構造であり、例えば{'name': 'Alice', 'age': 30}のように表現します。「集合」は重複を許さない値の集まりであり、例えば{1, 2, 3}のように記述します。Pythonには「関数」という概念があり、特定の処理をひとまとめにしたコードブロックを指します。関数はdefキーワードを使用して定義し、例えばdef add(a, b): return a + bのように記述します。関数はコードの再利用性を高め、プログラムを効率的に構築する助けとなります。また、Pythonには匿名関数を作成するためのlambdaという式もあり、短いコードを簡潔に記述する際に便利です。「クラス」はオブジェクト指向プログラミングの重要な要素であり、オブジェクトを生成するための設計図です。クラスはデータ（属性）とその操作（メソッド）を一体化し、プログラムをより構造化された形で設計することを可能にします。例えば、class Dog:を使用して犬のクラスを定義し、barkというメソッドで吠える動作を表現できます。「オブジェクト」はクラスから生成されたインスタンスであり、例えばdog1 = Dog()のように生成します。オブジェクトは状態（属性）を持ち、その状態を変更したり、特定の動作（メソッド）を実行することができます。「モジュール」はPythonファイルの単位であり、関連するコードをまとめて再利用可能にする仕組みです。例えば、mathモジュールをインポートすることで数学関数を利用できます。「ライブラリ」はモジュールの集合体であり、特定の分野に特化した機能を提供します。有名なライブラリとして、データ処理に用いるpandas、数値計算を行うnumpy、機械学習のためのscikit-learnやtensorflow、Webアプリケーションを構築するためのflaskやdjangoが挙げられます。「例外処理」はプログラムのエラーを適切に処理するための仕組みであり、try-except構文を使用してエラー発生時の挙動を制御します。例えば、ゼロ除算が発生する可能性があるコードをtryブロックに記述し、エラーが発生した場合にexceptブロックで対処することができます。また、Pythonにはリスト内包表記やジェネレータ式といった簡潔で効率的なコード記述を可能にする機能があります。リスト内包表記は、リストを生成するための簡潔な構文であり、例えば[x**2 for x in range(10)]は0から9までの平方数を含むリストを生成します。ジェネレータはメモリ効率を向上させるための機能であり、yieldキーワードを使用して値を一つずつ生成します。「デコレータ」は関数やメソッドをラップし、動的に機能を追加するための仕組みであり、例えばロギングやアクセス制御に利用されます。「コンテキストマネージャ」はリソースの管理を簡単に行うための仕組みであり、with文を使用してファイル操作やデータベース接続などを安全に行うことができます。このように、Pythonは簡潔でわかりやすい文法と多彩な機能を持つ言語であり、初心者から専門家まで幅広く活用されています。