データベースの種類【統計解析コラム】

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データベースの種類|【統計学・統計解析コラム】

データベースの種類【統計解析コラム】
現在のデータベースには、階層型とネットワーク型の2つの種類があります。階層型は親レコードが複数の子レコードを持ち、子レコードは1つの親レコードにしか属しません。しかし、データ構造の変更が難しく、プログラム作成者が物理的なデータの順序を把握する必要がありました。リレーショナルデータモデルは、データの論理構造と物理構造が独立しており、データを表の形で表現します。1970年にIBMのEdgar Codd博士によって提案され、1979年にOracleが製品としてリリースしました。初期はパフォーマンスの問題がありましたが、コンピュータの進化により改善されました。リレーショナル型は、ユーザーが物理構造を気にする必要がなく、物理構造の変更があってもアプリケーションプログラムを変更する必要がありません。このため、多くのプロダクトが登場し、現在ではデータベースシステムの主流となっています。


目次  データベースの種類【統計解析コラム】

 

データベースの種類

 

リレーショナルデータベースの登場は、情報技術の世界における革命的な進歩の一つと言えます。

 

その背景には、データ管理の複雑さと効率性の向上に対する需要がありました。

 

階層型やネットワーク型データベースはそれぞれ特定のニーズに応えることができましたが、複雑なデータ関係を持つシステムでは、これらのモデルが持つ制約や複雑さが問題となっていました。

 

階層型データベースは、その名の通りデータを階層的な構造で表現します。

 

このモデルでは、1つの親レコードが複数の子レコードを持ち、その子レコードがさらに他の子レコードを持つことができます。

 

しかし、1つの子レコードはただ1つの親レコードしか持てないという制約があります。

 

この制約は、ある種のデータ関係を表現するのには適していますが、複雑なデータ関係を持つシステムでは柔軟性に欠ける場合があります。

 

一方、ネットワーク型データベースは、より複雑なデータ関係を表現することができます。

 

このモデルでは、1つの親レコードが複数の子レコードを持ち、同時に1つの子レコードが複数の親レコードを持つことができます。

 

これにより、より複雑なデータ関係を表現することができますが、それでもなお、特定の操作やクエリに対しては効率が低い場合があります。

 

このような課題を克服するために、リレーショナルデータベースの考案が行われました。リレーショナルデータベースでは、データを表形式で表現します。

 

このモデルでは、データは複数の表(テーブル)に格納され、それらの表間に関係が設定されます。これにより、より複雑なデータ関係を柔軟に表現することが可能となりました。

 

リレーショナルデータベースの最も重要な特徴の一つは、その論理構造と物理構造が独立していることです。

 

つまり、データベースの設計者や利用者は、データの論理的な構造にのみ焦点を当てることができます。

 

物理的なデータの配置やアクセス方法は、データベース管理システム(DBMS)が自動的に管理します。

 

これにより、データベースの物理構造が変更された場合でも、アプリケーションプログラムを変更する必要がなくなります。

 

リレーショナルデータベースの考案者であるエドガー・コッド博士によって提案されたリレーショナルデータモデルは、1970年に初めて発表されました。

 

この提案は、当時はまだ理論的なものであり、実際の製品としてのリレーショナルデータベースは数年後になって初めて登場しました。

 

1979年にリレーショナルデータベースのパイオニアであるオラクルによって開発されたOracleが最初の商用リレーショナルデータベース製品の一つとして市場に登場しました。

 

初期のリレーショナルデータベース製品は、階層型やネットワーク型データベースと比較してパフォーマンスの面で劣っていると見なされていました。

 

これは、リレーショナルデータベースが複数の関連する表を結合して処理する必要があるため、その処理にはより多くのリソースが必要とされるためです。

 

しかし、コンピュータ技術の進歩に伴い、ハードウェアの性能向上やデータベース管理システムの最適化により、リレーショナルデータベースのパフォーマンスは大幅に向上しました。

 

現在では、リレーショナルデータベースが事実上のデータベースシステムの主流となっています。

 

その理由の一つは、リレーショナルデータベースが持つ柔軟性と拡張性です。

 

リレーショナルデータベースでは、データベースの論理構造と物理構造が独立しているため、データベースの設計が変更されても、アプリケーションプログラムに影響を与えることがありません。

 

これにより、システムの保守や拡張が容易に行えます。

 

 

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