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ビジネス統計のためのツール

分析の基本はエクセルでできる

データの種類によってツールを使い分けよう

仮説検証型、ビッグデータ型どちらの方向から分析を行うにしても、分析のためにはいくつかのツールが必要です。

データ分析のために必要な機能は、

データベース：データの記録・保存

データクレンジング：データ加工・操作

可視化：集計やグラフ化・統計的分析・レポート作成

これらの機能を満たす必要最低限のツールは、エクセルです。

エクセルには基本的な分析機能やグラフ作成機能がひと通り揃っているので、基本的な分析をする場合はエクセルで十分です。

エクセルを押さえた上で、プロジェクトによってはエクセルでは足りない部分を他のツールで補うことになります。

データが大きい時にはデータベースを、高度な統計的分析やグラフ作成を行うときにはRやPythonを、レポーティング機能を幅広く行うときにはビジネスインテリジェンス（BI）ツールを活用します。

自動で分析を行うようなシステムを開発するときも、エクセルのVBAで不十分な場合は、R言語を中心にしてシステムを組みます。

BIツールを活用しよう

データベースを可視化するツール

業務を効率化するために、データをビジネスに活用することをBI（ビジネスインテリジェンス）と言います。

BIを実現するためのツールのことを、BIツールと言います。

BIツールの主な機能は、社内のデータベースと接続し、データベースに記録されているデータをグラフ化して可視化することです。

可視化することで全体像を把握できます。

代表的なBIツールは、Tableau（タブロー）ClickView、Dr.Sum（ドクターサム）などがあります。

さらに、データを分析することでビジネスを効率化していくことをBA（ビジネスアナリティクス）と言います。

BAツールでは、統計的分析や機械学習手法を実行することができます。

代表的なBAツールは、SAS（サス）、IBM SPSSなどがあります。

データを分析した結果を社内で活用していくために、BA機能をコアとして、簡易BI機能と簡易グループウェア機能を組み込んだ、Orion AIというクラウドアナリティクスサービスも出てきています。

BI（ビジネスインテリジェンス）はデータを活用して業務を効率化

BA（ビジネスアナリティクス）はデータを分析してビジネスを効率化

オープンソフトのRを活用しよう

人材不足をカバーするツールも登場

さまざまな統計的分析手法や機械学習手法を実行するためのソフトで、最も代表的で普及しているものは、Python、R、SAS、IBM SPSSの４種類です。

PythonもRもオープンソースソフト（OSS）であるため、完全無料で利用することができます。

PythonもRもプログラミング言語の一種なので、プログラミングのスキルが必要になります。

しかし、これらのプログラミングはエクセルの関数のような書き方ができるため、エクセルに親しいユーザーは早く慣れることができます。

SASやSPSSは有料のソフトです。

SASはプログラミングによって分析を行い、SPSSはクリック操作で分析を行うことができます。

また、Rをクラウドで利用することのできるOrion AIというウェブサービスも出てきています。

これは専門家がRなどで作った分析のひな形を、専門知識がないユーザーでもクリック操作で実行できる環境を用意しています。

Orion AIのようなサービスを利用することで、分析専門家の人材不足を解消することができます。