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外れ値の判定方法

品質管理の分野で利用されている統計学では、平均値から２シグマや３シグマ以上離れているデータを外れ値として判定します。

正規分布に従っているデータであれば、この方法は妥当です。

しかし、実際のビジネスの現場では、記録されているデータに正規分布に従うものはほとんどないのが現状です。

ビジネス統計で外れ値を判定するためには、ビジネス業務の知識を活用する必要があります。

ビジネスの観点でデータの意味を考えて、分析目的に合わないデータを外れ値とします。

例えば、ひと口に年収のデータを分析すると言っても、低所得者の年収を分析するのと、富裕層の年収を分析するのとでは、必要なデータは全く違います。

前者の場合は年収数千万円のデータは外れ値になりますし、後者の場合は年収数十万円のデータが外れ値になります。

ビジネス統計で外れ値を判定するためには、統計学の知識よりもビジネス業務の知識の方が大事といえます。