外れ値の判定方法【ビジネス統計解析】

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外れ値の判定方法|【ビジネス統計学・統計解析】

外れ値の判定方法【ビジネス統計解析】


目次  外れ値の判定方法【ビジネス統計解析】

 

外れ値の判定方法

 

品質管理の分野で利用されている統計学では、平均値から2シグマや3シグマ以上離れているデータを外れ値として判定します。

 

正規分布に従っているデータであれば、この方法は妥当です。

 

しかし、実際のビジネスの現場では、記録されているデータに正規分布に従うものはほとんどないのが現状です。

 

ビジネス統計で外れ値を判定するためには、ビジネス業務の知識を活用する必要があります。

 

ビジネスの観点でデータの意味を考えて、分析目的に合わないデータを外れ値とします。

 

 

例えば、ひと口に年収のデータを分析すると言っても、低所得者の年収を分析するのと、富裕層の年収を分析するのとでは、必要なデータは全く違います。

 

前者の場合は年収数千万円のデータは外れ値になりますし、後者の場合は年収数十万円のデータが外れ値になります。

 

ビジネス統計で外れ値を判定するためには、統計学の知識よりもビジネス業務の知識の方が大事といえます。

 

 

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