分布の広がりを知るための数値

データの広がりを数値化する

標準偏差で広がりを表現する

標準偏差は、データがどれくらいの範囲に広がっているのかを表す指標です。

標準偏差のことをシグマと呼ぶこともあります。

一般的には、平均値を中心にして、標準偏差の値だけプラスマイナスした範囲に、約６８％のデータが集まっています。

この範囲のことを±１シグマ範囲と呼びます。

±２シグマ範囲には約９５％、±３シグマ範囲には約99.7%のデータが集まっています。

分散は、標準偏差を２乗した値で、これも広がりの目安を表す指標です。

標準偏差の単位は、もとのデータと同じです。

例えば年収の標準偏差の単位は、円です。

しかし、分散は２乗しているので、単位も２乗されています。

これでは、どれくらい広がっているのかイメージをつけることは難しいです。

そのため、ビジネス統計では、分散よりも標準偏差を提示するほうが、広がりを直接的に表現することができます。

平均値だけでは、分布の特徴を表現するには不十分です。

分散と標準偏差を使うことで、分布の広がりの特徴を表すことができます。