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調査データにおける平均値の計算法

次のような調査データに関する問題が大学の授業で出たことがあります。

デイケアセンターAおよびデイケアセンターBはともに毎週土日を除く5日間オープンしていて、各センターに登録されている週に1回以上利用する高齢者は100人であり、各高齢者がセンターを利用する回数は週に1回以上5回以下で、個人ごとに決まっています。

そして4回以下の利用回数の高齢者は特定の曜日でなく気ままにセンターにやってきます。

今般、それぞれのセンターでは、登録高齢者1人あたり週に何回センターを利用するかを調査報告することになりました。

センターAの調査データ：種々の記録がしっかりとってあり、それを調べたところ、週にk回利用する登録高齢者の比率pkが得られました。

センターBの調査データ：センターAのような記録がなかったため、平均来所回数を調査しようと、ある日センターに来ている高齢者に対し「あなたは週に何回センターに来ますか」とたずねました。

その結果、週にk回来ると答えた人の比率qkが得られました。

問題は両センターにおける1人あたりの平均来所回数はいくらであろうかというものです。

この調査データではセンターAの平均値は1×0.4＋2×0.3＋3×0.15＋4×0.1＋5×0.05＝2.1 であることがすぐに計算できます。

調査データは取り方が重要

問題はセンターBで、同じように計算すると2.72となります。

まずこの計算は誤りであることに気がつかなくてはなりません。

ある特定の日に来た人を調べると、週に何回も来所する人がカウントされる確率は高く、たまにしか来所しない人は補捉されにくくなります。

実はこの問題ではセンターBの平均値もセンターAの平均値と同じく2.1なのですが、どのように計算すればいいのでしょうか。

平均値の計算は統計的データ解析の初歩の初歩だと思われるかもしれません。

しかし、この例が示すようになかなか一筋縄ではいかないもので、データの取り方が重要であるという教訓でもあります。

統計学も、当然ながら奥が深いものです。

ChatGPTに聞いてみた

プロンプト

あなたは最高のデータサイエンティストです。
調査データの取り方について解説してください。
#制約条件：
サルでもわかる平易な日本語で
文字数は300字程度

ChatGPTの回答

調査データを取る方法はいくつかあります。大切なのは、正確で信頼性の高いデータを集めることです。
アンケート:質問紙を使って、多くの人から意見や感想を集めます。Webアンケートや紙のアンケートがあります。質問の内容や選択肢の設定が重要です。
インタビュー:直接話を聞くことで、詳しい意見や深い理解を得ることができます。準備として、聞きたい質問をリストアップしておきます。
観察:人々の行動や現象を直接観察します。客観的なデータを得るために、事前に何をどう観察するか計画を立てます。
実験:特定の条件下で行動や反応を調べます。因果関係を明らかにするのに適していますが、実験設計が重要です。
どの方法を選ぶかは、調査の目的や調査対象、時間や予算によって変わります。調査を行う前には、何を知りたいのかを明確にして、最適な方法を選ぶことが大切です。正しくデータを集めることで、信頼性の高い結論を得ることができます。