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死にやすさの傾向・年齢別死亡率

人は高齢になると死にやすくなります。年齢別（毎）の死亡率は高齢になるにしたがい高くなるはずです。

ところで、生存している人の数（生存数）自体が高齢では次第に少なくなるのですから、その中から死ぬ人数（死亡数）も少なくなります。

このままではおかしいので、生存数で割ることとし、年齢をｔ（歳）、ｔ歳の生存数をS（ｔ）として、

（ｔ歳からｔ＋１歳になるまでの死亡数）／（ｔ歳の生存数）

を年齢別死亡率　といいます。

分子は生存数Sの差、すなわちS（ｔ＋１）−S（ｔ）　に等しくなります。

ただし、S（ｔ＋１）はS（ｔ）より当然小さくなりますから、差は負となります。

便宜上、−をつけて正とします。

次に、基準となる分母の生存数は、S（ｔ）あるいはS（ｔ＋１）とするより、２つの平均、すなわち直線的に一様に減ったとしたときに中間点の人口

（S（ｔ＋１）＋S（ｔ））／２

を用います。したがって年齢別死亡率は、

−（S（ｔ＋１）−S（ｔ））／（（S（ｔ＋１）＋S（ｔ））／２）

から計算されます。

あるいは１年の中央の７月１日の生存人口（年央人口）、国勢調査の日である10月1日の人口を分母に用いることもできます。

さらに、専門的方法としては、各対象（個人）の生存の観察期間mi（半年なら0.5、9ヶ月なら0.75など）の総和を求めて、延べの生存数（人・年）を計算してもよいですが、データが年齢ごとの表（生命表）の形にまとめられている場合にはこのような個人別の追跡はできません。

表は年央人口を用い、かつ年齢を5歳ごとにとった年齢別死亡率（1978年）です。

単位は10万倍して「10万人当たり」です。

低年齢では死亡率はきわめて高いですが、年齢が加わるにつれて低下し、10〜14歳で最低になります。

それ以後はだんだん上昇して、高年齢では上昇は急速です。

この傾向は男女で変わりはないですが、全年齢で、女性の死亡率は男性より低くなります。

ハザード：瞬間の死亡率（死力）

生存人口の減少の時間的速さという意味の「死亡率」もあります。

人口10万人当たり500人の死亡でも１年間の場合と１ヶ月の場合とでは当然死亡率は異なります。

速さ＝移動距離÷時間（幅）であったように、生存数だけでなく時間でも割って、

（ｔ歳からｔ＋Δ歳になるまでの死亡数）／（Δｔ×生存数）

を考えます。ここで、Δｔとは、１ヶ月、１日、１時間、１分、１秒などのようにきわめて小さい時間幅を表す数学記号です。

速さとは瞬間のものですから、瞬間を表すようにΔｔを小さくします。

実際、人の死も、ある「瞬間」に起こります。

Δｔを限りなく０に近づけたこの死亡率を、瞬間死亡率とか、死力（死の作用の強さ）とか「ハザード」（hazard）などと呼んでいます。

英語のhazardは、生命・健康に対する「危険」を意味します。

数学で微分を知っている人には

微分を用いると瞬間死亡率は、

（−ｄS（ｔ）／ｄｔ）÷S（ｔ）

で表されます。専門用語ではこれをλ（ｔ）で表します。

λ（ｔ）がｔによらず一定である簡単な場合を考えると、S(ｔ)は漸減して０に近づく指数関数Ce−αｔで表されることがわかります。

ハザードは予後因子の解析、治療効果の判定に適した多変量解析の１つ「比例ハザードモデル」の基本的な構成要素です。

似た言葉ですがハザード比（hazard ratio）は、2つのハザードλ1とλ2の比λ1/λ2で、ハザードとは別の概念です。

ChatGPTに聞いてみた

プロンプト

あなたは最高のデータサイエンティストです。
死亡率とハザードについて解説してください。
#制約条件：
サルでもわかる平易な日本語で
文字数は300字程度

ChatGPTの回答

死亡率とは、特定の期間において、一定の人口の中でどれくらいの人が亡くなったかを示す割合です。簡単に言えば、「この期間にこのくらいの人が亡くなる確率」と考えられます。一方、ハザード（危険度）は、時間が経つにつれて、ある事象（この場合は死亡）が発生する瞬間的なリスクを示します。つまり、ある時間点で、どれくらい急にその事象が起こりやすいかを表しています。例えば、死亡率が高いということは、その期間に多くの人が亡くなっていることを意味します。しかし、ハザードが高いということは、ある瞬間に、突然その事象が起こるリスクが高いことを示します。死亡率は「どれくらい」の人が亡くなったかを、ハザードは「どれくらいの速さで」亡くなるリスクがあるかを教えてくれます。