確率と期待値:ビジネス分析の基礎【ChatGPT統計解析】
確率と期待値は統計解析の基礎であり、コストや売上、利益を分析するために必要な概念です。確率は行為の結果の現れやすさを表し、期待値は将来的な結果の量を示します。ビジネスでは、これらを使ってコストや売上、利益の期待値を計算し、分析することができます。
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確率と期待値とは
確率と期待値とは統計解析のベースとなる学問であり、コスト・売上・利益を分析するのに必須の概念です。
統計学のベースとなる学問のひとつに、確率論があります。
確率とは、ある行為を無限回繰り返したとき、ある結果の現れやすさを分数もしくはパーセントで表現したものです。
例えば、サイコロを振ったとき、1の目が出る確率は1/6または16.6%です。
天気予報で使われている降水確率が50%のときは、その日と同じ条件の日が無限にあったとすると、そのうちの半分の日は雨が降る、ということを表しています。
さらに、この確率を使って期待値を計算できます。
期待値とは、将来的に観測を続けたとしたときに、得られる結果の量のことです。
例えばサイコロの場合、出る目の期待値は1から6まで足して6で割った値、つまり平均の3.5が期待値ですので、繰り返しサイコロを振ったときに、1ばかり出る人や6ばかり出る人も中にはいますが、無限回振ると、得られる期待される量は3.5ということになります。
サイコロを使ったゲームで、奇数が出たら1万円、偶数が出たら2万円もらえるとします。
このときのサイコロを1回振ったとき、1万円しかもらえない運の悪い人、2万円もらえる運のいい人はいますが、
もらえる金額の期待値は、1万5千円です。
このような確率と期待値をビジネスシーンで利用することで、コスト・売上・利益が期待値でどれくらいになるかを分析することができます。
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