研究の連続性を高めるデザインと妥当性戦略【ChatGPT統計解析】

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研究の連続性を高めるデザインと妥当性戦略【ChatGPT統計解析】

研究の連続性を高めるデザインと妥当性戦略【ChatGPT統計解析】
あらゆる調査研究において適切なデザイン、分析戦略、アウトカムの選択は、取り組む問題の特性とその問題が研究の連続性のどの位置にあるかに依存する。これを考慮しないと、内的・外的妥当性の欠如を招く。外的妥当性は研究の知見が他の状況や集団に一般化できる程度を、内的妥当性は特定の変動要因がアウトカムに与える影響を測る強度を指す。妥当性への脅威には一般化可能性の低下や競合する要因が含まれる。初期の仮説生成段階は観察的な疫学的デザインを取ることが多く、第I相試験では機序と安全性に焦点が置かれ、第II相では仮説検証が行われる。第V相試験は現実世界での介入の有用性に注目し、一般化のため外的妥当性の管理が重要である。研究開発には適切なデザインと分析戦略の選択が重要であり、疑問を明確に表現するほど有効な試験が設計できる。

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目次  研究の連続性を高めるデザインと妥当性戦略【ChatGPT統計解析】

 

 

研究の連続性を理解する

 

あらゆる調査研究において,デザイン,分析戦略およびアウトカムで何か最も適しているかは,他の何にもまして,取り組んでいる問題がどんなものかということと.その特定の問題が研究の連続性の範囲のどこに位置しているかの両方に依存する.

 

これらの要因への考慮を怠ると内的および外的の両妥当性に違反することにつながる.

 

外的妥当性(external validity)とは.調査研究の知見が他の状態や個体,計測機器に,時点に依らず一般化され得るかの程度のことを指す.

 

内的妥当性(internal validity)とは.独立な変動要因,つまり治療法や曝露,ただし一般には操作や変化をさせられようとしているものを除くすべてがアウトカムや変化の原因であると何度でも(再現性をもって)言うことができる強さのことを指す.

 

一般化可能性を減少させたり,知見を説明する独立な変助要因と競合する要因を.「妥当性への脅威(threats to validity)」と呼ぶ.

 

極めて初期の段階の調査は仮説を生成することだろうから,主として観察的で疫学的なデザインかも知れない.

 

第1相試験になると機序と安全性の疑問に対してより焦点があてられ,緊密な試験管理を要求する.

 

探索的かつ概念実証の試験は治療開発において最も適切であるだろうから,あまり厳格な制御は要求しないが,決定的と言うには程遠く,結論が下されることもほとんどない.

 

第II相有効性試験(Phase II efficacy trial)のような中間相の調査は.仮説検証であり,内的妥当性に違反することを最小限に抑えるために,既知および未知の誤差原囚の制御を要求する.

 

第V相効果試験(PhaseV effectiveness trial)のようなより後期相の試験は.橋渡し的な性質のものであり,特定の介入が現実世界の状況で実践されたときに有用であり得るかどうかに主として関心がある.

 

これら後者の試験は,依然として多少の誤差原因の制御を要求するものの.特定の介入が初期相のランダム化比較試験の緊密に制御された状況外の全域にわたって有用であり得るかどうかに,より関心がある.

 

 

例えば,後期相の試験は,第n相試験の知見が現実の世界に存在する様々な患者や医療供給機関の状況全般に一般化できるかどうかという疑問に取り組む.

 

このように,この相の試験に対して最も重要な管理の型は,内的ではなくむしろ外的な妥当性に対する管理である.

 

取り組みたい特定の疑問だけではなく,特定の領域における科学の状態を理解することは,ある特定の時点における特定の疑問に対する適切な試験デザインを開発することに対して,極めて重要である.

 

この議論において本質的なことは,与えられたどんな試験に対しても適切なデザインや分析戦略を開発する上での第一段階は,取り組むべき正確な試験上の疑問を明確に述べることができることである.

 

調査研究上の疑問を注意深くかつ完全に表現すればするほど,デザインやアウトカム.分析戦略の選択が明確になり.疑問下にある研究をどのように開発し実施するかについての様々な要素が明らかになる.

 

取り組みかつ答えようとしてきている疑問を理解するだけでなく,それらにどのように対処するか.何が知られているか,どこに隔たりがあるか,どこに知識基盤が載っているかについても理解するために.その分野の関連ある文献に高度に精通していることが重要である.

 

 

調査研究の設計において重要な点は、取り組むべき問題がどのようなものであり、それが研究の連続性の中でどの位置にあるかを理解することである。これにより、適切なデザインや分析戦略、アウトカムが選択され、内的妥当性や外的妥当性が確保される。内的妥当性とは、調査対象の要因が特定の結果や変化を引き起こす原因であることを確定できる強度を指し、再現性を伴って検証可能であることが求められる。具体的には、治療法や曝露などの独立変動要因が影響を与える際に、その他の要因が影響を与えないよう制御し、確定的な結論を導くことが目指される。一方、外的妥当性とは、研究の結果が他の集団や状況においても一般化できる程度を指し、時間や場所が異なる条件においても再現可能であることが求められる。この妥当性を損なう要因として、一般化可能性の減少や独立変数の効果を説明する補助要因、競合する要因が挙げられ、これらは妥当性への脅威(threats to validity)と呼ばれる。研究の段階に応じて、研究デザインも異なる。たとえば、初期の仮説生成段階では、観察的で疫学的なデザインが選ばれることが多く、この段階では治療法の効果やリスク因子に関する仮説が生成される。観察的研究は、現実の自然な環境に基づいた知見の収集を行うため、外的妥当性が高く、一般化可能な知見を得やすいが、内的妥当性に関しては他の影響を受けやすくなる。続いて第I相試験では、主に治療法の機序と安全性に関する疑問に焦点が当てられ、少人数の被験者に対して薬物や治療法が安全かどうか、どのような副作用が発現するかを検討する。この段階では、緊密な試験管理が求められ、内的妥当性を高めるために無作為化や対照群の設置などが行われるが、外的妥当性については重視されないことが多い。第I相試験は、特に臨床研究において重要であり、安全性の確認が不十分な状態で次の段階に進むことは、被験者の安全性に対して重大なリスクを伴うためである。さらに、第II相試験(仮説検証段階)では、既存の仮説に対する検証を行い、内的妥当性の確保がより重視される。この段階では、治療効果の検証が目的となるため、無作為化比較試験(RCT)やブラインド試験などを通じて、独立変動要因がアウトカムに与える影響を検証し、既知および未知の誤差要因の制御が重要となる。特に未知の誤差要因の制御が不十分な場合、誤った結論に至るリスクがあるため、注意深い設計が求められる。この第II相試験では、研究デザインの選択が結果の信頼性に大きく影響を与えるため、事前の計画や試験デザインの調整が重要な要素となる。次に、第V相試験は効果検証段階であり、特定の治療法や介入が現実世界での使用においても有効かどうかを確認するために行われる。第V相試験は、橋渡し的な性質を持つとされ、実験室の管理された環境から現実的な医療現場へとシフトし、実際の患者集団や医療機関での治療の効果を調べる。ここでは外的妥当性の確保が一層重要になり、現実世界での一般化可能性を担保するため、幅広い患者層や医療機関での実施が求められる。たとえば、第V相試験では、対象者を異なる地域や条件で設定し、結果が多様な状況に対しても一致するかどうかを確認する。こうした試験が成功すれば、その知見は異なる患者層や医療供給者に適用される可能性が高まり、研究結果が幅広く一般化される。さらに、研究が進行するにつれて、調査研究上の疑問を慎重に表現し、その内容を明確にしておくことが、適切なデザインやアウトカム、分析戦略の選択において不可欠である。特定の疑問を具体的に表現するほど、研究デザインや実施方法に関する重要な要素が浮かび上がり、検討が容易になる。特に科学的な知識の基盤やギャップを理解し、関連する文献に精通することは、研究デザインの策定や、結果の解釈、応用の可能性の把握に寄与する。

 

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