科学と医学において話題になりやすい要素とは【統計解析講義応用】

科学と医学において話題になりやすい要素とは【統計解析講義応用】 | 統計解析 - ChatGPT・Python・エクセルを使った講義で最速マスター

セミナー詳細                    解析ご相談                    LINEでお友達

科学と医学において話題になりやすい要素とは|【統計学・統計解析講義応用】

科学と医学において話題になりやすい要素とは【統計解析講義応用】


目次  科学と医学において話題になりやすい要素とは【統計解析講義応用】

 

 

科学と医学において話題になりやすい要素とは

 

メディアに取り上げられると,たいていの場合には,臨床研究の進捗が躍進的に進む.

 

そのため,どのような話題が人々の関心を集めるかを知っておく必要がある.

 

ただし,大規模な臨床研究が,基本的な実験結果(laboratory findings),そして第1相,第n相臨床試験よりも注目を得ることを心に留めておく.

 

メディアの飯の種

 

査読のある(高名な)ジャーナル(学術誌)に掲載された科学的研究と先行的研究は,圧倒的に多くの新聞,ラジオ,テレビ放送,およびウェブで取り上げられる.

 

Scienceなどの学術誌は,概して,科学・医学分野においてリポーターの重要な情報源であり,毎週必ずチェックされている.

 

もし,あなたの研究結果が主要な学術誌に掲載される予定があるならば,メディアからの質問にどのように対処するか,あなたの「コア」メッセージがどうあるべきかについて,すぐに考えはじめなければならない.

 

目新しさ

 

すべてのニュース記事と同様に,科学や医学においても「珍しい(unusual)」ニュースは,一般大衆の注目を集める.

 

科学に知識や興味がほとんどない人であっても,幹細胞の臨床試験や.顔面移植,減量のための新しい治療方法については関心を示す.

 

NIHの研究は何百もの一般的および稀な(珍しい)状態および疾患を取り扱っているので,あなたの研究領域が,重大ニュース(hard news)やことによると三面記事(human interest story)などで,メディアの注目を浴びる可能性はある.

 

 

予期せぬ出来事

 

2002年7月に女性の健康イニシアチブ(Womens Health initiative, WHI)が報告した結果は,これまでの通説を覆すものであった.

 

長年にわたり,ホルモン補充療法は女性の健康を促進する薬であると,医療者の間でさえ信じられてきた.

 

しかしながら,むしろ健康を害する可能性について結果が報告されると,連日にわたりメディアは報道し続けた.

 

また別の例として,2004年に店頭で購入できる特定の鎮痛薬を服用することで,心血管疾患のリスクが増加する研究結果が報告された時には,メディア報道が過熱した.

 

これは店頭で市販されている薬剤は安全かつ効力があると信じられてきただけに,社会にとっては予期せぬ出来事であった.

 

さらには. 2010年に国立がん研究所(National Cancer Institute, NCI)が肺がん検出試験(lungcancer detection trial)を中止した擦にも,メディアに大きく取り上げられた.

 

これは,低線量のヘリカルCTスキャンを受けた人において,肺がんの死亡率が20%も低減できるという圧倒的な効果が示され,これまでの肺がんは死亡率が高く根治が困難であるという常識を覆すものであった.

 

これまで有効であるとされきた治療法が,転じて危険性が高いとわかった際には,大衆に与える影響は大きい.

 

自身のリスクの評価や安全性の高い代替手段について,国民に説明する必要性が生じる.

 

対応としては,結果を公表し,医療関係者に説明するだけの対応では不十分である.

 

昨今では,医療者だけでなく,患者も自らインターネットを介して情報収集を行うことができるからである.

 

公開されている情報だけでは,患者や医療者の要求に応えられない場合には,研究関係者として対応を求められることがある

 

この際には,直面している問題が複雑であること,患者や大衆の憤りに対して理解を示し,解決のために研究を続けることを説明する必要がある.

 

 

科学と医学において話題になりやすい要素とは【統計解析講義応用】


セミナー詳細                    解析ご相談                    LINEでお友達

科学と医学において話題になりやすい要素とは【統計解析講義応用】

科学と医学において話題になりやすい要素とは【統計解析講義応用】