統計学の進化:多分野への応用と革新【ChatGPT統計解析】
統計学は医学、経済学、遺伝学など多岐にわたる分野で発展してきました。19世紀の国勢調査から盛んに研究され、エンゲル、ナイチンゲール、ゴールトンなどが応用しました。20世紀にフィッシャーが近代統計学の基礎を築き、実験計画法を発明して統計学は進歩しました。この方法は現在、データ分析やビジネス統計のA/Bテストに利用されています。ビッグデータやデータサイエンスの活用で企業は急成長し、スモールデータの利用で業務効率化とコスト削減が可能になっています。
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統計学の変遷とビジネス活用への進化
統計学は、医学・経済学・遺伝学・心理学・社会学・薬学・工学のなかで発展してきました。
統計学は、19世紀にイギリスやアメリカ、フランスで国勢調査が行われるようになった頃から、盛んに研究されるようになりました。
経済分野では、エンゲル係数で有名なエンゲルが、医療分野では円グラフを考案したナイチンゲールが、遺伝分野ではダーウィンの従兄弟であるゴールトンが、統計学を活用しました。
フィッシャーは20世紀に入って近代統計学の基礎を築きました。
フィッシャーは農業分野で実験計画法を発明したことで、統計学が革命的に進歩しました。
実験計画法は現在のデータ分析で最も利用されている手法のひとつであり、ビジネス統計ではA/Bテストと呼ばれています。
このように、統計学はあらゆる学問で利用されています。
他にも、心理学、社会学、薬学、工学などの分野で利用されています。
そしてそれらが発展し、ビジネスで利用されるようになってきました。
ビッグデータでデータサイエンスを活用した企業は急成長しました。
さらに、スモールデータにビジネス統計を応用する企業は業務効率化により売り上げをアップし、コストを削減することができます。
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