ビジネスシーンに必要なモデル

ビジネスシーンに必要なモデルとは

数式で簡略化して表現する

データは膨大な数の数値の集まりです。

その数値の集まりを、簡略化して表現する数式のことを、モデルと言います。

モデルは、さまざまな用途で利用されます。

主に、

現状分析：データの特徴を分析するため

推測：現在の観測できない状態を推測するため

予測：将来の出来事を予測するため

に用いられます。

モデルにはさまざまな種類があります。

最も基本的なモデルは、回帰分析です。

その他には、統計的決定木という手法も多くの場面で使われています。

多くの場合は、回帰分析と統計的決定木があれば十分です。

さらに高度なモデルになると、ランダムフォレストという強力な手法があります。

時系列のデータに利用されるモデルにはARIMAという手法があり、最適化を行うモデルにはシンプレックス法という手法があります。

ほかにも様々なモデルがありますが、ビジネスシーンで利用するときにはこれらを扱えれば十分です。

モデルは、膨大な数値の集まりを簡略化して表現したり、現在の観測できない状態を推測したり、将来どうなるかを予測したりするのに役立ちます。