ビジネスシーンに必要なモデル【ビジネス統計解析】

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ビジネスシーンに必要なモデル|【ビジネス統計学・統計解析】

ビジネスシーンに必要なモデル【ビジネス統計解析】


目次  ビジネスシーンに必要なモデル【ビジネス統計解析】

 

ビジネスシーンに必要なモデル

 

ビジネスシーンに必要なモデルとは

 

数式で簡略化して表現する

 

データは膨大な数の数値の集まりです。

 

その数値の集まりを、簡略化して表現する数式のことを、モデルと言います。

 

モデルは、さまざまな用途で利用されます。

 

主に、

 

現状分析:データの特徴を分析するため

 

推測:現在の観測できない状態を推測するため

 

予測:将来の出来事を予測するため

 

に用いられます。

 

 

モデルにはさまざまな種類があります。

 

最も基本的なモデルは、回帰分析です。

 

その他には、統計的決定木という手法も多くの場面で使われています。

 

多くの場合は、回帰分析と統計的決定木があれば十分です。

 

さらに高度なモデルになると、ランダムフォレストという強力な手法があります。

 

時系列のデータに利用されるモデルにはARIMAという手法があり、最適化を行うモデルにはシンプレックス法という手法があります。

 

ほかにも様々なモデルがありますが、ビジネスシーンで利用するときにはこれらを扱えれば十分です。

 

モデルは、膨大な数値の集まりを簡略化して表現したり、現在の観測できない状態を推測したり、将来どうなるかを予測したりするのに役立ちます

 

 

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