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データ分析によってわかること

全体像をつかむ・将来を予測する・最適な答えを出す

３つの分析から将来を予測する

データ分析によってわかることは、大きく分けて３つあります。

データの全体像をつかむ、将来を予測する、最適な答えを出す、の３つです。

集めたデータを統計的に処理することで、その集団の特徴がどのようなものかを知ることができます。

平均値や期待値はどうなっているか（統計値・確率計算）、どのような値が特異な値か（異常値検出・外れ値検出）、経時的な推移はどうか（時系列分析）、どのような特性の集団が集まっているか（グルーピング・クラスタリング）、データ同士の関連性はどうか（重回帰・決定木・ランダムフォレスト）などによって全体像をつかむことができます。

このような分析結果をもとにして、将来を予測することも可能です。

機械の故障予測、消費者の購買予測、商品の需要予測などで利用されています。

さらに、複数の選択肢があるときに、どれを選べば最適になるのかを判断することも可能です。

運送ルートを決める、施策を実行する、デザインを決めるなど、さまざまな場面で活用されます。

データ分析でわかる３つのこと

�@全体像がつかめる

�A将来が予測できる

�B最適な答えを出せる

全体像をつかむには

�@平均値や期待値がどうなっているか？

�A特異な値は何か？（外れ値検出）

�B経時的な推移は？（時系列分析）

�Cどんな特性が集まっているか？（グルーピング）

�D各データの関連性は？（線形重回帰分析など）

どんな将来を予測できるか？

�@商品の需要予測

�A使用機械の故障予測

�B広告の効果予測

�C消費者の購買予測

どんな最適化ができるか？

�@最適な運送ルート

�A効果のあるデザインの選定

�B従業員数の最適化

�Cプロジェクト費用の最適化