統計を使ってリピーターを獲得する【ビジネス統計解析】

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統計を使ってリピーターを獲得する|【ビジネス統計学・統計解析】

統計を使ってリピーターを獲得する【ビジネス統計解析】
顧客の購買履歴や会員カード情報を分析し、個々に合ったクーポンを発行することで、クーポン利用率を高め、リピート購入につなげることがダイレクトマーケティングの目的です。小売店はレシートにクーポンを付けたり、Tポイントカードのような会員情報を利用して個別の顧客に最適なクーポンを提供します。さらに、アプリを通じてもクーポンを配布。このプロセスはクーポンの利用を促進し、顧客の購買行動を分析することで、最適なマーケティング戦略を策定し、最終的に利益の最適化を実現することを目指します。


目次  統計を使ってリピーターを獲得する【ビジネス統計解析】

 

統計を使ってリピーターを獲得する

 

顧客の特徴から最適なマーケティングを割り出す

 

顧客に合うクーポンを発行するには

 

ダイレクトマーケティングや、 0 to 0 マーケティングの一種で、それぞれの顧客に合ったクーポンを分析します。

 

顧客に合ったクーポンを発行してクーポンの利用率を高め、リピートにつなげるのが狙いです。

 

多くの小売店では、レシートにクーポンを付けるのが主流になっています。

 

さらにクーポンの利用率を高めるために、顧客が持っている会員カードの情報を分析し、その顧客に合ったクーポンを選べます。

 

そしてそのクーポンを付けてレシートを発行します。

 

マクドナルドがTポイントカードと提携したときは、Tポイントカードの情報を分析してクーポンを付けていました。

 

また、クーポンを送るアプリもありますが、そのときにも同じようなことができます。

 

クーポンだけでなく、ダイレクトメールを送るときにも、顧客の特徴を分析すれば、より効果的にマーケティングをすることができます

 

顧客がクーポンを利用する確率と、クーポンを利用したときの利益を掛ければ、利益の期待値を計算できます。

 

期待値が大きいクーポンを発行すれば、利益の最適化が可能です。

 

 

クーポン発行の目的

 

顧客に合ったクーポンの発行はクーポンの利用率を高め、リピートにつなげるのが狙い

 

さらに利用率を高めるためのサイクル

 

クーポンを使って商品を購入⇒会員カードを使って買い物⇒会員カードに記録された販売情報を分析⇒分析された情報をもとに、最適なクーポンを発行

 

顧客の過去の購買履歴と、今回の情報を分析し、最適なクーポンを発行することで、次の販売へとつなげることができる。

 

 

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