標本抽出のデザイン

標本抽出は，複雑で技術的なトピックである．しかし同時に，標本抽出はわれわれにとってもなじみ深い．

われわれは，日常生活のなかで標本抽出をもちいて情報を手に入れ，意思決定し，予測を立てている．

看護学生は，学科の初日に2-3のクラスを標本抽出してみて，選択口を選んでいるかもしれない．

患者名は，ケアを受けたナースたちを標本にして，その病院のナースの親しみやすさを一般化するかもしれない．

われわれはみな，現象の限定された部分をもとに，その現象について結論づけている．

研究者も，通常，標本からデータを得る．

たとえば，喘息の新薬の効果を検証する場合，研究者は，すべての喘息の患者にその薬物を投与しなくても，結論にいたる．

しかし，研究者は，３名や４名だけの標本に基づいて，介人の効果や関係の妥当性について結論を導き出すわけにはいかない．

量的研究者と質的研究者は，標本抽出の異なるアプローチをもちいる.

どのような研究参加者を選ぶべきか.何人にするかについて事前に定めるような標本抽出計画を立てる．

質的研究者は，一般化可能性という論点にではなく，関心ある現象の全体的な理解に力を注ぐ．