リアルタイムで不正検知!ログと位置情報の活用法【ChatGPT統計解析】

リアルタイムで不正検知!ログと位置情報の活用法【ChatGPT統計解析】 | 統計解析 - ChatGPT・Python・エクセルを使った講義で最速マスター

セミナー案内             AIデータサイエンス動画           インスタグラム

リアルタイムで不正検知!ログと位置情報の活用法【ChatGPT統計解析】

リアルタイムで不正検知!ログと位置情報の活用法【ChatGPT統計解析】
不正行為をリアルタイムで検知するための仕組みには、従業員のログを監視し、不正行為のモデルを構築する方法や、情報漏洩を検知するシステムなどがある。また、位置情報を活用して従業員の行動を追跡し、営業活動の適切さを調査することも可能だ。これらを組み合わせることで、不正行為や情報漏洩を迅速に検知・対処できる。

リアルタイムで不正検知!ログと位置情報の活用法【ChatGPT統計解析】▼▼▼▼▼▼▼▼
チャンネル登録はこちら


目次  リアルタイムで不正検知!ログと位置情報の活用法【ChatGPT統計解析】

 

スマホ・パソコンのログを分析して不正を調査

 

不正をリアルタイムに検知する仕組み

 

データで不正を監視するには

 

従業員のスマホやパソコンのログを蓄積しておくことで、不正の分析ができます。

 

情報システム部などは、従業員のパソコンのログを日々チェックしています。

 

悪質なサイトにアクセスしていないか、不正なパソコン操作をしていないか、などです。

 

不正な操作を表すデータを作り、そのデータからモデルを作ることで、従業員が不正をしていないかをリアルタイムに検知する仕組みを作ることもできます。

 

iAnalysis(アイアナリシス)社は、情報セキュリティ会社と、従業員が情報漏洩を行っていないかを定期的に検知する仕組みを開発しました。

 

 

従業員が利用しているパソコンがどこのウェブページを閲覧しているか、閲覧しているパターンを分析し、情報漏洩の危険度を計算することが可能です。

 

モデルを作るのが難しい場合は、従業員の行動場所を地図上にマッピングすることで、従業員が今どこにいるかを調べることができます。

 

リアルタイムにマップを確認するだけでも、適切な営業活動をしているか調査できます。

 

 

リアルタイムで不正検知!ログと位置情報の活用法【ChatGPT統計解析】


セミナー詳細                    解析ご相談                    LINEでお友達

 

リアルタイムで不正検知!ログと位置情報の活用法【ChatGPT統計解析】

リアルタイムで不正検知!ログと位置情報の活用法【ChatGPT統計解析】