統計学はデータを捨てる|不十分・不確実な情報のもとでいかに経営決定を下すかが重要【統計学・統計解析講義基礎】

統計学はデータを捨てる|不十分・不確実な情報のもとでいかに経営決定を下すかが重要【統計学・統計解析講義基礎】 | 統計解析 - ChatGPT・Python・エクセルを使った講義で最速マスター

セミナー詳細                    解析ご相談                    LINEでお友達

統計学はデータを捨てる|不十分・不確実な情報のもとでいかに経営決定を下すかが重要【統計学・統計解析講義基礎】

統計学はデータを捨てる|不十分・不確実な情報のもとでいかに経営決定を下すかが重要【統計学・統計解析講義基礎】
必要な情報すべてがなくても決断しなくてはならない。完全な情報なんて取ることはできない。不十分・不確実な情報のもとでいかに経営決定を下すかが重要


目次  統計学はデータを捨てる|不十分・不確実な情報のもとでいかに経営決定を下すかが重要【統計学・統計解析講義基礎】

 

統計学はデータを捨てる

 

必要な情報すべてがなくても決断しなくてはなりません。

 

完全な情報なんて取ることはできないのです。

 

日々,経営者は経営判断に迫られています。

 

5分間にI回何らかの意思決定をしなければいけないといいます。

 

不確実な情報のもとでいかに経営決定を下すかが重要

 

経営判断に必要な情報が手元に集まるまで待っていては,商機を失います。

 

不十分な,不確実な情報のもとで,いかに経営決定を下すかに社長の力量があるわけです。

 

カンや経験だけではつとまらないこともあるでしょう。

 

 

統計学はデータを捨てる|不十分・不確実な情報のもとでいかに経営決定を下すかが重要【統計学・統計解析講義基礎】


セミナー詳細                    解析ご相談                    LINEでお友達

統計学はデータを捨てる|不十分・不確実な情報のもとでいかに経営決定を下すかが重要【統計学・統計解析講義基礎】

統計学はデータを捨てる|不十分・不確実な情報のもとでいかに経営決定を下すかが重要【統計学・統計解析講義基礎】