度数分布表とヒストグラムの基本ガイド【ChatGPT統計解析】
度数分布表は、データをいくつかの階級に分け、各階級に属する度数をまとめた表です。階級の幅は均一で、中央の値を階級値といいます。データ数が100以下では5から10、200から250では7から12、250を超えると10から20の階級数が目安です。度数分布を視覚化するためにはヒストグラムを用い、度数多角形や度数曲線でさらに詳細な分布を示せます。相対度数分布表は各階級の度数をデータ総数で割った相対度数を示し、累積度数分布表は累積度数を階級と対応させたものです。
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度数分布表における階級・階級値・階級幅
何千,何万という大量のデータを一定の基準に従って,いくつかの階級に分け,各階級に属する度数を対応させて,度数分布表にまとめます。
各階級の幅は同じにとります.また,階級の中央の値を階級値といいます。
階級をいくつに分けるかは一概に言えませんが,データ数が100以下では5から10, 200から250では7から12,データが250を超えると10から20を1つの目安にすればよいとされています。
度数分布のグラフ
度数分布のグラフをヒストグラムといいます。
横軸に階級をとり,縦軸に各階級に入る度数をとります。
度数多角形は,ヒストグラムの長方形の頂上の中点を結んだ多角形です。
度数多角形の階級幅を細かくして曲線をスムーズにしたのが,度数曲線です。
相対度数分布表
度数分布表において,各階級の度数の代わりに相対度数(各階級の次数をデータの総数で割った値)を用いたものです。
累積度数分布表
度数分布表の各階級の累計である累積度数と階級を対応させたものです。
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