異常値除去で精度UP！切り落とし平均の魅力【ChatGPT統計解析】
切り落とし平均（trimmed mean）は、異常値や分布の両端にある最小値や最大値を除いた相加平均です。この手法は、例えばスキー・ジャンプ競技の飛型採点や気温、降水量、日照時間の「平年並み」を表す際に使用されます。スキー・ジャンプの採点では、5人の審判員の採点から最高点と最低点を除いた3つの中間値の平均が用いられます。一方、気温や降水量、日照時間の「平年並み」は、過去30年のデータから極端な10個の値を除き、残りの中間値を平均することで算出されます。この方法は、異常気象の影響を減少させる目的があります。例えば、2011年からの10年間の平年並みは、1981年から2010年までの30年間のデータを基にします。
▼▼▼▼▼▼▼▼
チャンネル登録はこちら
切り落とし平均・トリム平均(trimmed mean）
異常値(outliers)をはじめ，最小値や最大値など分布の両端にある部分を除いた相加平均です。
例えば，スキー・ジャンプ競技の飛型採点や気温，降水量，日照時間を表す時に使う「平年並み」は，典型的な切り落とし平均です。
スキー・ジャンプ競技の飛型採点は，飛型審判員５人の20点満点の採点から最高点と最低点を除いた真ん中３つの採点の相加平均です。
最小値や最大値など分布の両端にある部分を除いた相加平均
気温，降水量，日照時間は，過去30年の計測値を低い順に並べ替えて，下から10個，上から10個を除いた，真ん中10個に大れば，「平年並み」と呼ぶ．異常気象の影響をできるだけ除去するねらいがあります。
2011年からの10年間で使う平年並みとは, 1981年から2010年までの30年間を基準期間とします。
関連リンク
