相関係数の秘密:データ関係の解明【ChatGPT統計解析】

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相関係数の秘密:データ関係の解明【ChatGPT統計解析】

相関係数の秘密:データ関係の解明【ChatGPT統計解析】
相関は、データ間の正比例や逆比例などの関係を表し、その数値化された指標が相関係数である。正の相関は一方のデータが増加すると他方も増加する関係を示し、負の相関は一方が増加すると他方は減少する関係を示す。散布図を用いて視覚的に確認できる。身長と体重の関係など、具体例もある。相関係数は、1に近いほど相関が強く、0に近いほど相関が弱い。0.3未満は小さい相関、0.3-0.7は相関あり、0.7以上は強い相関とされるが、厳密な基準はない。


目次  相関係数の秘密:データ関係の解明【ChatGPT統計解析】

 

相関関係を数値化した相関係数

 

相関とは、データの正比例とか逆比例などの関係をあらわします。

 

相関関係を数値化したものが相関係数です。

 

あるデータとデータの間にみられる比例関係のことを、相関関係といいます。

 

一方のデータが大きくなったときにもう一つのデータも大きくなるような場合を正の相関(正比例)、反対にもう一方のデータが大きくなったときにもう一方のデータが小さくなるような場合を負の相関(逆比例)といいます。

 

このような相関関係は、散布図を見てチェックすることで視覚的に把握することができます。

 

 

例えば、身長と体重の関係をみてみると、身長が高くなると体重は増える傾向にあるため、身長と体重には一般に正の相関があると言えます。

 

相関関係を数値として表現する指標に、相関係数があります。

 

相関係数は、正の相関が最も強いときに1、負の相関が最も強いときにー1となり、相関がまったくないときは0になります

 

相関係数の絶対値が1に近づくほど相関関係は強く、0に近づくほど相関関係は弱くなります。

 

明確な基準はありませんが、相関係数の絶対値が0.3未満だと相関が小さい、0.3-0.7だと相関あり、0.7以上だと相関が強いと言われています。

 

 

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