移動平均:時系列データの平滑化|単純移動平均・加重移動平均・指数移動平均【統計学・統計解析講義基礎】
データが激しく変動して,全体的な動きをつかまえにくい場合,細かな変動をならし,傾向線を求める考え方が移動平均の考えである。データを傾向変動(トレント)と偶然変動の和と見て、偶然変動を除いて、全体のトレント傾向を見たい場合に使う。時系列データを平滑化する手法で、単純移動平均と加重移動平均と指数移動平均の3種類がある
目次 移動平均:時系列データの平滑化|単純移動平均・加重移動平均・指数移動平均【統計学・統計解析講義基礎】
移動平均 (moving average):時系列データの平滑化
データが激しく変動して,全体的な動きをつかまえにくい場合,細かな変動をならし,傾向線を求める考え方が移動平均の考えです。
データを,傾向変動(トレント)と偶然変動の和と見ます。
偶然変動を除いて,全体のトレント傾向を見たい場合に使います。
移動平均は、時系列データを平滑化する手法です。
単純移動平均・加重移動平均・指数移動平均
音声や画像等のデジタル信号処理に留まらず、金融分野、気象、水象を含む計測分野等、広い技術分野で使われます。
有限インパルス応答に対するローパスフィルタの一種であり、分野によっては移動積分とも呼ばれます。
主要なものは、単純移動平均と加重移動平均と指数移動平均の3種類です。
関連リンク