最頻値(モード)で見る、所得の真実【ChatGPT統計解析】

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最頻値(モード)で見る、所得の真実【ChatGPT統計解析】

最頻値(モード)で見る、所得の真実【ChatGPT統計解析】
最頻値(モード)は、データセット内で最も頻繁に出現する値を示し、統計学における重要な代表値です。例えば、ある所得分布調査では、平均所得が538万円、中央値が427万円、最頻値が約350万円となっており、最頻値が最も低い所得層を、中央値が中央の所得層を、平均値が全体の平均を示しています。高所得者の影響で平均値は実態と乖離することがあり、最頻値や中央値の方が国民の実態をより正確に反映していると言えます。このことから、異なる代表値がデータの異なる側面を示すことの重要性が明らかになります。


目次  最頻値(モード)で見る、所得の真実【ChatGPT統計解析】

 

最頻値(モード)とは

 

最頻値(モード)も、要約統計量における代表値として用いられる場合があります。

 

最頻値は、読んで字のごとくもっとも頻度が高く(頻繁に)出現する値のことです。

 

図は、総理府が毎年実施している国民生活基礎調査のレポートから、各世帯の所得金額の分布を示したものです。

 

このデータでは、全世帯の平均所得は538万円であり、中央値はそれより100万円低い427万円となっています。

 

最頻値は、所得が300〜400万円の階級が最も多いので、約350万円とみなすことができます。

 

つまり、この所得分布の代表値をみると、最頻値が最も小さく、その次が中央値、その次が平均値となっています。

 

この状況からまとめると次のようになります。

 

最頻値から判断すると、年間所得が350万円付近の階層が最も多数を占める

 

中央値から判断すると、真ん中の世帯は427万円の所得を得ている

 

低所得者層から高所得者層までを平均した所得は538万円です。

 

いずれの表現も当を得ており、間違いではありません。

 

 

最頻値:実態を反映した代表値

 

最頻値(モード)はもっともありふれた階層とみなせますので、これは「ふつうの世帯」としてランキングされたともいえます。

 

中央値は言うまでもなく真ん中の値です。

 

ところが平均値はこれらよりもかなり高い所得のところにあり、国民の実感とはかなりずれているといえるでしょう。

 

国民の所得は、最低のゼロから始まって上は何億円という人もいるはずです。

 

ということは、平均値よりも桁外れに多い所得を得ている人が少数だけ存在しているために、実感とはかけ離れた平均所得が統計に現れることになります。

 

この種の統計では、得てして平均値があたかも一般庶民のものであるかのようにメディアでも政治でも扱われがちですが、それは実は虚像であって、最頻値や中央値の方が、国民の実態を反映した代表値であると考えるのが妥当といえます。

 

ChatGPTに聞いてみた

プロンプト

あなたは最高のデータサイエンティストです。
最頻値について解説してください。
#制約条件:
サルでもわかる平易な日本語で
文字数は300字程度

ChatGPTの回答

最頻値は、データの中で最も多く出現する値のことです。例えば、クラスにいる生徒たちの靴のサイズを調べたとき、一番多くの生徒が履いているサイズが最頻値になります。平均値や中央値と違って、最頻値はデータの「一番人気のある」部分を教えてくれます。データによっては最頻値がない場合や、複数ある場合もあります。例えば、全員の靴のサイズが違う場合、最頻値は存在しません。また、二つのサイズが同じ数だけある場合、そのデータは二つの最頻値を持つことになります。最頻値は特にカテゴリー型のデータ(例:色、ブランド名など)に役立ちます。なぜなら、これらのデータでは平均値や中央値が計算できないか、または意味をなさないからです。例えば、クラスで一番人気のペットの種類を知りたい時、最頻値を使えばすぐに「犬」や「猫」が多数派かを知ることができます。要するに、最頻値はデータセットの中で「一番多いものは何か」を教えてくれる数値です。これにより、そのデータセットがどんな特徴を持っているのかが分かります。

 

 

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