データ分析で実現！社員あたり売上高向上の秘訣【ChatGPT統計解析】
社員あたりの平均売上高は、売上高を社員数で割ることで求められ、売り上げ目標に基づいて必要な社員数を見積もる際に利用されます。この指標は生産性分析にも用いられ、データマートを作り、線形重回帰やランダムフォレストなどのモデルを構築することで、売上高の要因や影響を分析し、シミュレーションすることが可能です。
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最適な社員の数を計算する
線形重回帰分析や統計的決定木を使おう
平均売上高から分析する
会社の売上高を社員数で割ることで、社員ひとり頭の平均売上高を計算できます。
ある売り上げ目標があるときに、最も単純に社員数を見積もるには、売り上げ目標を社員あたり平均売上高で割れば、必要な社員数を概算できます。
社員あたり売上高は、生産性分析と呼ばれる分析にも利用されている指標です。
さらに、社員あたり平均売上高は、様々な要因によって変動すると思われます。
社員それぞれの売上高と、社員の特徴を表す項目、外部要因を表す指標の項目などを用意したデータマートを作り、売上高をターゲット項目とするモデルを作れば、売上高がどのような要因に影響されて変化するのか分析できます。
さらに、そのモデルを使って、どのような社員を集めれば売り上げがどうなるか、シミュレーションすることができます。
モデルは、線形重回帰や統計的決定木を使えば解釈しやすくなりますし、ランダムフォレストを使えば精度の高いシミュレーションが可能になります。
計算方法
①会社の売上高を社員数で割れば社員あたり売上高が計算できる
②売り上げ目標を社員あたり売上高で割れば、必要な社員数を概算できる。
社員あたり売上高は、生産性分析にも利用されている指標です。
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