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統計学からみた昇給・昇進

人事評価を作るための統計分析

評価指標と成果の関連性を考えよう

統計学によって数字を分析することで、公正に昇給や昇進を決定することができます。

ドイツのとある会社では、従業員を数十項目の評価指標で数値化しています。

その数値をもとにして、給与額を決めています。

最も大事なことは、どのような指標を使い、どのように数値化すればよいのか、ということです。

勤務時間のようなわかりやすいものは問題ありませんが、「仕事ができる」「コミュニケーションが上手い」などの質的な評価軸は数値化するのが難しいです。

多くの企業は、独自の人事指標を作り、従業員の評価を行っています。

人事的な適正を評価する試験もあり、例えばSPIでは、受験者の行動的側面・意欲的側面などの適正を数値化しています。

そのような評価指標と、従業員の成果の関連性を分析することで、公正な給与額を決定できます。

どんな従業員が昇給や昇進をするべきかという理想的な姿と、実際の社内データの分析結果を総合することで、その会社に適した、公正な人事評価方法を作れます。

統計学を使った昇給・昇進の判断

�@どうやって公正に昇給や昇進を決定するか

�A統計学を使った分析で可能

�B勤務時間、売り上げなどのさまざまな要素を数値化して分析

�C「仕事ができる」「コミュニケーションが上手い」などの質的な評価軸を数値化することで統計的分析が可能

�D独自の人事指標を作り、従業員の評価を行う

統計的分析では、作成した評価指標と、従業員の成果について理想的な給与額のモデルを作り、理想の形を分析します。