在庫を最適化する

需要を予測する分析手法

経験や勘に頼らない在庫管理

流通や小売りの分野にとって、在庫量を減らすことはコストを減らすことに直結するため、最も大事なことのひとつです。

在庫の最適化は、すでに多くの企業で行われており、専用のソフトや、専門の分析会社も数多くあります。

まず必要なのは、商品の需要予測です。

過去のデータを分析することで、明日、今後一週間、一か月間でいくつの商品が売れるのかを予測します。

個人経営のスーパーや商店では、店長の勘や経験で予測しています。

しかし、多店舗経営を行うような企業では、データを分析することっで、どの店舗で何が必要なのかを予測できます。

１００円ショップのセリアは、全店舗の販売データを集めて分析することで、各店舗に何が必要なのかをレポートしています。

在庫を最適化するためには、仕入れもコントロールしなくてはなりません。

カルビーでは、じゃがいもの生産状況のデータを農家を回って集めて分析し、常にじゃがいもの在庫がなくならないように仕入れをコントロールしています。

在庫減少はコスト削減のための重要な要素

在庫量を減らすことはコストを削減することに直結する。

在庫の最適化には専用のソフトや、専門の分析会社が利用されている。

在庫減少を実現するためには、商品の需要予測（全店舗の販売データを集めた分析）と適正な仕入れ（生産状況の分析結果を踏まえた仕入れのコントロール）が必要である。