在庫を最適化する【ビジネス統計解析】

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在庫を最適化する|【ビジネス統計学・統計解析】

在庫を最適化する【ビジネス統計解析】


目次  在庫を最適化する【ビジネス統計解析】

 

在庫を最適化する

 

需要を予測する分析手法

 

経験や勘に頼らない在庫管理

 

流通や小売りの分野にとって、在庫量を減らすことはコストを減らすことに直結するため、最も大事なことのひとつです。

 

在庫の最適化は、すでに多くの企業で行われており、専用のソフトや、専門の分析会社も数多くあります。

 

まず必要なのは、商品の需要予測です。

 

過去のデータを分析することで、明日、今後一週間、一か月間でいくつの商品が売れるのかを予測します。

 

個人経営のスーパーや商店では、店長の勘や経験で予測しています。

 

しかし、多店舗経営を行うような企業では、データを分析することっで、どの店舗で何が必要なのかを予測できます。

 

100円ショップのセリアは、全店舗の販売データを集めて分析することで、各店舗に何が必要なのかをレポートしています。

 

在庫を最適化するためには、仕入れもコントロールしなくてはなりません。

 

カルビーでは、じゃがいもの生産状況のデータを農家を回って集めて分析し、常にじゃがいもの在庫がなくならないように仕入れをコントロールしています。

 

 

在庫減少はコスト削減のための重要な要素

 

在庫量を減らすことはコストを削減することに直結する。

 

在庫の最適化には専用のソフトや、専門の分析会社が利用されている。

 

在庫減少を実現するためには、商品の需要予測(全店舗の販売データを集めた分析)と適正な仕入れ(生産状況の分析結果を踏まえた仕入れのコントロール)が必要である。

 

 

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