アンケート×ネットデータで消費者ニーズを正確に把握する方法【ChatGPT統計解析】
ニーズ調査は主にアンケートと直接インタビューで行われますが、アンケートでは回答者の正直さが課題です。直接インタビューはより信頼性が高いとされ、商品のヒットにつながりやすいと言われています。アンケートデータを分析する際には、過去の調査からウソの割合を確率的に考慮する必要があります。また、グーグルトレンドやグーグル広告、ツイッターなどのインターネット上のデータを用いて消費者ニーズを探ることもできます。これらの方法を駆使して、アンケートの精度を高め、現在の消費者の関心事を把握することが重要です。
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ニーズ調査を確率論で考える
ウソの割合を加味して分析する
調査方法による特性を考慮しよう
ニーズ調査は大きく分けてアンケート調査によって行う場合と、直接インタビューによって行う場合があります。
アンケート調査の場合に注意しなくてはならないのが、回答者はウソをつくことがある、ということです。
そのため、直接インタビューを参考にして商品を作ったほうがヒットしやすいと言われることもあります。
アンケート調査のデータを利用する場合、過去の調査データを分析することで、どの程度ウソがあったのかを確率的に割り引く必要があります。
また、直接消費者に調査をしなくても、インターネット上のデータで調査することもできます。
グーグルトレンドでは、ユーザーがどのような検索ワードで検索をしているのかが時系列でわかります。
グーグル広告のツールでは、検索ワードのボリュームと、その検索ワードをリスティングワードにしている競合の多さを分析できます。
また、ツイッターの投稿データからは、消費者が何に興味を持っているのかがわかります。
アンケート調査の精度を高めるためには、ウソを割り引いて考える必要があります。
統計を使用しているネット上のニーズ調査機能としては、グーグルトレンド、グーグル広告などがあります。
グーグルトレンドでは、グーグルで検索されているトピックスの傾向を知ることができます。
グーグル広告の機能の中には、検索ワードのボリュームやリスティングワードなどがわかります。
グーグルやツイッターを分析してニーズを把握しましょう。
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