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パス解析の概念

パス解析は重回帰分析の拡張版と考えることができる。

重回帰分析では調査者は1つの従属変数を想定しているが,パス解析では1つ以上の従属変数を用いる。

パス解析で重要なことは,従属変数の順序性である。

「X がYを予測する」モデルが回帰モデルであり,「X はYを予測し, YはZ を予測する」というのがパス解析モデルである。

パス解析によって調査者は変数セットにおける因果の順序性を検証することができる。

パス解析は共分散構造分析の特別なケースである。

パス解析の歴史と応用

パス解析は,1918年にSewall Wrightが初めて行い,1920-30年代に彼が雑誌で詳述したものである。

Wrightは遺伝学者で,おもにパス解析を使った人口の遺伝的な研究を行った。

彼の論文の題目は興味深いものが多い。

たとえば,「モルモットのまだら模様のパターン」(Wright,1920 ) や,「穀物と豚の相関について」(Wright,1925)などだ。

1960年,彼は自分の1921年の論文を選び出し, Journal of Agricultural Researchにパス解析の最初の概略的記述として発表した。

しかし,彼の論文は社会科学者がほとんど読まない雑誌で公開されたため,実際には40年間注目されなかった。

その後,1960年代になって,社会学者,心理学者,経済学者や政治科学者がこの手法について出版し,社会科学者の興味を向けさせた。

H.M.Blalock, Jr・とO.D.Duncanはいずれも社会学者であり,とくにこれに貢献した人である。

Causal Model in the Social Science (「社会科学における因果モデル」) はBlalock (1971)が編集した本で,因果モデルの他領域での重要性と概観について書いている。

それはパス解析が20年以上も前から広く用いられていたかのように,社会科学者の熱視線をひきつけた。

その結果,パス解析はかなり広範囲の問題に応用されるようになった。

その広がりを知るために,いくつかの例をあげてみよう。

自尊心
健康
教師の期待
道徳的判断の発達
組織の合意形成
輸送機関の保守性能
医者の身分
マイクロコンピュータに対する態度
倫理的意思決定行動

パス解析は重回帰分析の拡張版として位置づけられる統計的手法であり、変数間の因果関係やその順序性を検証することが可能である。この手法では複数の従属変数を扱うことができる点が特徴であり、重回帰分析が単一の従属変数を前提とするのに対し、「XがYを予測し、YがZを予測する」というように、変数間の階層的な関係をモデル化できる。これにより、従属変数の順序性が重要な要素となり、パス解析では因果関係を検討する際にこの順序性を意識したモデル構築が求められる。また、パス解析は共分散構造分析の特別なケースであり、特に因果モデルの簡易的な形式として用いられる場合が多い。この手法の起源は1918年、遺伝学者Sewall Wrightによるもので、彼は遺伝学の研究においてパス解析を活用し、変数間の関係性を視覚的に表現するための手法として開発した。Wrightは特に動物や植物の遺伝的な特徴を研究する中で、この解析手法を体系化し、1920年代から1930年代にかけて彼の論文を通じてその詳細を明らかにした。彼の研究テーマには、「モルモットのまだら模様のパターン」や「穀物と豚の相関について」といった具体的かつ実践的な題目が含まれ、これらの研究はパス解析の有用性を示す事例として注目された。しかし、彼の論文は主に農業や生物学に関連する雑誌に掲載されたため、社会科学の分野では長い間注目されることがなかった。1960年に彼自身が1921年の論文を選び出し、Journal of Agricultural Researchに再掲載したことで、パス解析の概略が広く紹介される機会が生まれたものの、その影響が社会科学にまで波及するにはさらに時間を要した。その後、1960年代に入り、社会学者、心理学者、経済学者、政治科学者らがパス解析を取り上げ、社会科学の文脈での応用が進んだ。特にH.M. Blalock, Jr.とO.D. Duncanの2名はこの手法の普及に大きく貢献し、彼らの研究や著作はパス解析の社会科学における地位を確立する上で重要な役割を果たした。Blalockが編集した「社会科学における因果モデル」という書籍は、パス解析の基礎的な概念から他の領域での応用可能性までを網羅的に解説しており、因果関係を分析する上での有用性を広く認識させる契機となった。このようにしてパス解析は、もともと遺伝学から派生した手法でありながら、社会科学においてもさまざまな分野での応用が進み、今日では広範囲にわたる問題の解決に利用されている。例えば、自尊心や健康といった心理学的なテーマ、教師の期待や道徳的判断の発達など教育分野での研究、組織内の合意形成や輸送機関の保守性能といった経済学的・工学的な問題、さらには医者の社会的地位やマイクロコンピュータに対する態度、倫理的意思決定行動など、多岐にわたるテーマにおいてパス解析が用いられている。これらの応用例は、パス解析が単なる統計手法にとどまらず、変数間の複雑な関係性を解明するための強力なツールであることを示している。加えて、パス解析が因果推論の基盤となる理論的枠組みを提供している点も注目される。具体的には、変数間の因果関係を仮定し、それを統計的に検証するプロセスを通じて、現象の背後にあるメカニズムを明らかにすることが可能である。こうした特性により、パス解析は社会科学のみならず、医療分野やビジネス領域においても広く活用されるようになっている。さらに、パス解析の発展は、共分散構造分析や構造方程式モデリング（SEM）といったより高度な手法の基盤ともなり、これらの手法が今日の複雑なデータ解析において重要な役割を果たしていることからも、パス解析の意義の大きさが伺える。以上のように、パス解析はその歴史的背景や理論的基盤、さらには応用範囲の広さにおいて、現代の統計分析における中心的な役割を担う手法として確立している。