失業率と求人倍率で読む労働市場の今【ChatGPT統計解析】

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失業率と求人倍率で読む労働市場の今【ChatGPT統計解析】

失業率と求人倍率で読む労働市場の今【ChatGPT統計解析】
労働量は雇用、人×時間、時間の単位で示され、統計的に供給側と需要側から把握される。失業率は完全失業率として労働力人口中の完全失業者の割合を示し、求職活動を行った者が対象となる。有効求人倍率は求人数を求職者数で割った値で、労働市場の需給状況を示す指標である。失業は需要不足失業、構造的失業、摩擦的失業に分類され、UV曲線で需給動向を分析可能。近年は構造的・摩擦的失業の増加やミスマッチが課題となり、ILO基準を用いて国際比較が行われるが、各国の状況により単純比較は困難である。

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目次  失業率と求人倍率で読む労働市場の今【ChatGPT統計解析】

 

労働に関する統計調査とそのデータの分析

 

労働力率

 

労働量については雇用(人)、時間、人×時間と3通りの単位が考えられる。

 

また、原数値と指数(特定時点を100とした表示)の二つの表示方法がある。

 

さらに、労働量は統計的に供給(家計)側と需要(事業所)側から把握可能である。

 

このうち、労働時間および賃金を中心に、原数値が主として用いられる。

 

 

失業率と有効求人倍率

 

労働経済で注目される一つの指標は失業率である。

 

なお、統計指標では、完全失業率と呼ばれている。

 

完全失業率(総務省)は有効求人倍率(厚生労働省)とセットで発表されており、両者は労働市場の需給状況を示す指標となっている。

 

完全失業率は労働力人口に占める完全失業者の割合をパーセント表示したものであり、労働力調査により得られる。

 

労働力調査では、完全失業者とは就業者ではなくて、調査期間中に就業可能で、調査期間中(過去1週間)に求職活動を行った者と定義されている。

 

なお、仕事があればすぐ就ける状態で過去に行った求職活動の結果を待っている者も完全失業者に含めることとしている。

 

一方、有効求人倍率とは、有効求人数を有効求職者数で除した値であって、求職者1人当たりの求人数を示しており、ハローワーク(公共の職業安定所)の求人・求職者数を集計した職業安定業務統計から得られる。

 

有効求人数とは、前月から繰り越された未充足の求人数に当月の新規求人数を加えた数であり、有効求職者数とは、同じく前月から繰り越された就職未決定の求職者数に当月の「新規求職者数」を加えた数である。

 

なお、求職者は必ずしも失業者ではなく、職をもちながら求職活動を行っている者も含まれる。

 

また、失業者が必ずしも公共の職業安定所で求職活動を行うとは限らず、最近はその数が増えてきているといわれており、カバレッジが指摘されている。

 

完全失業率が上昇すると有効求人倍率は低下し、完全失業率が低下すると有効求人倍率は上昇する。つまり両者は逆の動きをとる。

 

また、長期にわたって両者の関係をみると、完全失業率は、有効求人倍率に遅れて推移する傾向がある。

 

近年は有効求人倍率が上昇しても完全失業率が改善されない傾向がみられる。

 

これは、仕事が増えてきても求人側と求職側の条件が一致しない(いわゆるミスマッチ)ことにより、就職に至らないケースが増えてきているためとみられる。

 

失業は発生する原因によって、需要不足失業、構造的失業、摩擦的失業の三つに区分することができる。

 

需要不足失業は、景気後退期に労働需要が減少することによって生じる失業である。

 

また、構造的失業とは、労働需要が充たされていないにもかかわらず、企業が求める人材と求職者のもつ能力や希望が一致しない、いわゆるミスマッチにより生じる失業である。

 

三つ目の摩擦的失業とは、求職者と求人企業の互いの情報が不完全であるため、両者が相手を探すのに時間がかかることにより生じる失業である。

 

ただし、構造的失業と摩擦的失業を明確に区分することは困難であるため、通常は両者を併せて「構造的・摩擦的失業」と呼んだり、または摩擦的失業を構造的失業に含めたりしている。

 

それでは、日本の需要不足失業と構造的・摩擦的失業の動向をUV分析によって見てみよう。

 

UVのUとは失業(Unemployment)すなわち需要不足を、Vとは欠員(Vacancies)すなわち需要超過を意味する。

 

横軸に欠員率、縦軸に失業率をとり、各時点の組み合わせを図上にプロットして、その時系列的な動きをとらえた曲線をUV曲線という。一般に、欠員が増えると失業が減り、欠員が減ると失業は増えることから、プロットした点を結ぶと右下がりの曲線として描かれることになる。

 

また、右上(左下)への動きは構造的。摩擦的失業率の上昇(低下)を、左上(右下)への動きは需要不足失業率の上昇(低下)を示している。

 

実際のデータをプロットしてみると、完全失業率が急激に上昇しはじめた1998年以降、UV曲線は右上に移動しており、構造的・摩擦的失業率が大きく上昇したことがわかる。

 

雇用状況が悪化すると、日本の失業者数や失業率は、国際的に見て低く計算されているのではないかといわれることがある。

 

失業者の定義についてはILOが国際基準を設定しており、各国と同様に日本もその基準に準拠し、調査が行われている。

 

しかし、ILOの基準には、定義に幅があったり、国情に応じた特例を認める部分もあったりすることから、各国が発表した数値を単純に比較することは危険が伴う。

 

そこで、OECDは各国の失業率をILO基準に近づけるための調整を行った標準化失業率を算出している。

 

 

労働量は、雇用(人)、時間、人×時間の3つの単位で示すことができ、さらに原数値と指数の2種類の表示方法があります。労働量は統計的に供給側(家計)と需要側(事業所)から把握することが可能であり、その中で労働時間や賃金については主に原数値が用いられています。労働経済における重要な指標の一つが失業率であり、これは総務省が発表する完全失業率として知られています。完全失業率は、労働力人口に占める完全失業者の割合を示し、労働力調査に基づいて算出されます。完全失業者とは、調査期間中に就業可能で、かつ求職活動を行った者、または仕事があればすぐ就ける状態で過去に行った求職活動の結果を待っている者と定義されます。一方、有効求人倍率は厚生労働省が発表する指標で、有効求人数を有効求職者数で除して算出され、求職者1人当たりの求人数を示します。この値はハローワークの職業安定業務統計から得られるデータを基に計算され、有効求人数は前月から繰り越された未充足の求人数に当月の新規求人数を加えたものであり、有効求職者数は前月から繰り越された未就職者数に当月の新規求職者数を加えたものです。有効求人倍率は労働市場の需給状況を把握する上で重要であり、一般的に完全失業率と逆の動きを示します。すなわち、完全失業率が上昇すると有効求人倍率は低下し、逆に完全失業率が低下すると有効求人倍率は上昇します。興味深いことに、長期的に見ると完全失業率は有効求人倍率に遅れて推移する傾向があるとされています。しかし、近年では有効求人倍率が上昇しても完全失業率が改善しない現象が見られ、これは仕事が増えても求人条件と求職条件が一致せず、いわゆるミスマッチが増加しているためと考えられます。失業はその発生原因によって3つに分類されます。1つ目は需要不足失業で、これは景気後退期に労働需要が減少することにより生じる失業です。2つ目は構造的失業で、労働需要が満たされていない場合でも、企業が求める人材と求職者の能力や希望が一致しないために発生する失業です。3つ目は摩擦的失業で、求職者と求人企業の情報が不完全であるために相手を見つけるのに時間がかかることにより生じる失業です。構造的失業と摩擦的失業は区別が難しいため、通常はこれらを合わせて「構造的・摩擦的失業」と呼ぶことが多いです。これらの失業の動向を分析するためにUV曲線が用いられます。UVのUは失業(Unemployment)、Vは欠員(Vacancies)を表し、横軸に欠員率、縦軸に失業率を取った時系列のプロットがUV曲線となります。この曲線は一般に右下がりの形状を示し、欠員が増えると失業が減り、欠員が減ると失業が増える傾向を表します。右上への移動は構造的・摩擦的失業率の上昇を、左下への移動はその低下を意味し、左上への動きは需要不足失業率の上昇、右下への動きはその低下を示します。実際のデータでは、例えば1998年以降、日本の完全失業率が急激に上昇した際、UV曲線は右上へと移動し、構造的・摩擦的失業率が増加したことが確認されています。また、日本の雇用状況が悪化する際、失業者数や失業率が国際的に低めに計算されている可能性が指摘されることがあります。これはILOの国際基準に基づき日本でも調査が行われているものの、基準に幅や特例があるため各国間の単純な比較は困難であることが理由です。そのため、OECDは各国の失業率をILO基準に近づけるために調整を行い、標準化失業率を算出しています。標準化失業率は各国の失業状況をより正確に比較するための指標であり、失業に対する国際的な理解を深めるために重要な役割を果たしています。このように、労働経済における失業率や有効求人倍率、そしてその背景にある失業の種類や原因を分析することは、労働市場の健全性や社会経済の安定性を評価する上で非常に重要であり、これらの指標の動向を把握することが、政策立案や労働市場改革の基盤となっています。加えて、ミスマッチを解消するためには労働者のスキル向上や企業の雇用条件の見直しが必要とされ、これらの課題解決が将来の持続可能な経済成長につながると考えられています。

 

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