決定木×散布図で見つける最適なノルマ設定法【ChatGPT統計解析】
ノルマの最適な設定法を見つけるためには、散布図と決定木分析が有効です。散布図を用いてノルマの数と達成数の関係を確認することで、一定数を超えると達成数が増えにくいことが分かります。これは、ノルマを多く設定しても成果が伸び悩む可能性を示しています。また、従業員の特性やノルマの特徴を分析に取り入れることで、どの従業員がどのノルマを達成しやすいかを把握できます。決定木分析により、ノルマ達成のしやすさとその影響を計算し、最適なノルマの種類や数量を決定することが可能です。これにより、効果的なノルマ設定を通じて、収益の増加が期待できます。
▼▼▼▼▼▼▼▼
チャンネル登録はこちら
最も効果的なノルマ設定
期待値から最適なノルマを割り出す
散布図と決定木を使って分析しよう
ノルマの数と、ノルマの達成率や達成数を分析することで、適切なノルマがわかります。
まずは散布図を確認します。
ノルマの数を横軸に、達成数を縦軸にすると、ノルマが一定数まで比例関係になり、それ以降は比例関係がなくなるかもしれません。
その場合は、その数以上のノルマを課しても、成果は上がりにくくなります。
また、従業員の特徴を表す項目とノルマ達成数や達成率を組み合わせて分析することで、どのような従業員がノルマを達成しやすいのかを分析できます。
さらに、ノルマの特徴を表す項目も組み合わせて分液することもできます。
どの従業員に、どのノルマを課したら成果が上がりやすいのか、といったことがわかります。
このように組み合わせのデータを分析するときは、分析手法としては決定木がよいでしょう。
ノルマの達成しやすさを分析して確率を計算し、ノルマ達成による利益増加を掛けることで、収益増加の期待値を計算できます。
その期待値が最適になるように、ノルマの種類や数を決めることで、最も効果的なノルマ設定が可能です。
効果的なノルマの設定方法
①ノルマの数と、ノルマの達成率や達成数の分析で、適切なノルマの量を知ることができる。
②ノルマの数を横軸に、達成数を縦軸にした散布図を作成すると、これ以上ノルマを課しても達成率が向上しない限界点がわかる。
③従業員の個人特性データに、ノルマ達成数、達成率、ノルマの特徴を表す項目を盛り込み決定木分析することにより、どのような従業員に、どのようなノルマを課したら成果が上がりやすいのかがわかる。
関連記事
