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統計学でいう標本

ふつう、日本語で「標本」というと、植物や昆虫の標本のように、標本となっている植物や昆虫の１つひとつをさして使われます。

しかし、統計学でいう「標本」は、標本としてとり出されたデータの「集まり」を指しています。

これは、「標本」という言葉のもとになった、英語の「sample」という言葉がそういう使い方をするためです。

この「集まりを表す名詞」という感覚は、日本語の「家族」英語の「family」という言葉を考えると、わかりやすいと思います。

「家族」は人の集まりを指す言葉であり、日本語では「大家族」英語では「large family」と、同じ表現をします。

「家族が多い」というと、家族を構成する人の数が多いのではなく、いくつも家族があることを意味します。

統計学でいう「標本」も同じで、構成するデータの数が多いことは「標本が大きい」といいます。

とはいうものの、統計学の本や講義では、「標本」という言葉の使い方がふつうの日本語と違うので、どうももどかしい印象があります。

標本の大きさを指して「サンプル数」といっている間違った表現も、実際にはよく見かけます。

これはもう、明治時代に西洋から輸入された学問だからとあきらめるしかありません。

標本から算出した統計量と母数の推定に用いる推定量

母集団を完全に調査するのは不可能な場合、標本から母集団の特性を推定する必要があります。

この標本抽出には作為抽出法と無作為抽出法の２つの抽出方法があります。

統計学では無作為抽出法だけを議論するわけではありません。

無作為抽出法では、母集団のどの要素も等しい確率で標本に選ぶことが必要です。

しかし、実際に母集団がわかっていない状態で、抽出した方法が無作為であることを保証できません。

そのため、理想的には無作為抽出を仮定するものの、抽出方法の妥当性を確認する必要があり、統計学の対象を無作為抽出に限定することは不可能です。

また統計的推測（標本から母集団の性質を推定する）を行うには、各標本に対し、それを選抜する確率を知る必要があります。

このために様々な標本抽出法が開発されています。

例えば異なる標本を選抜する確率がすべて同じならば、その抽出法を単純ランダム（無作為）抽出といいます。

日本工業規格では、標本(sample)を一つ以上の抽出単位からなる母集団の部分集合と定義しています。

母集団を表現する数値を母数というのに対し、標本を表現する数値を統計量といいます。

統計量は標本から算出できる数値です。

また統計量で特に母数を推定するために用いるものを推定量といいます。