FMEAで未来を予知!故障未然防止の秘訣【ChatGPT統計解析】

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FMEAで未来を予知!故障未然防止の秘訣【ChatGPT統計解析】

FMEAで未来を予知!故障未然防止の秘訣【ChatGPT統計解析】
FMEA(failure mode and effects analysis)は、予測に基づきトラブルを未然に防ぐためのシステマティックな手法で、故障モードの抽出と影響解析の二つのステップから成ります。この手法では、予め起こり得るトラブルを想像し、その発生確率が高い場合、事前に対策を立てます。故障モードを事前に特定し、それが失われた時の影響を分析することで、リスクを評価し、必要な対応策を講じます。このプロセスを通じて、システムや製品の安全性と信頼性を高めることができます。さらに、トラブルを引き起こす可能性のある変化を特定することで、より広範な意味での未然防止が可能になり、HAZOPのような他の安全分析手法とも連携が考えられます。


 

FMEA:予測に基づきトラブルの未然防止を図る

 

FMEA(failure mode and effects analysis)とは、予測に基づきトラブルの未然防止をシステマティックに図る手法です。

 

明日の朝8時より本社41階の会議室にて重要な会議が行われます。

 

絶対に遅刻は許されません。

 

このとき、「朝6時に目覚まし時計が鳴らなかったら」「通勤電車が故障していたら」「本社のエレベーターが定期点検中だったら」と私たちは頭の中で想像し、それが起こりやすいもの、すなわち「確率が高い」ならば、事前にその対応策を立てます。

 

たとえば、目覚まし時計を2つ用意する、いつもより早めに出勤する、などです。

 

このような予測に基づきトラブルの未然防止をシステマティックに図ろうとするものを、FMEA(failure mode and effects analysis)とよびます

 

 

ステップ1:故障モードの抽出

 

一般に機能とは「名詞+動詞」で表現されます

 

ガスライターの場合、「炎(名詞)を出す(動詞)」と表されます(一次機能)。

 

炎を出すためには、ガスを放出することと、ガスに着火することの2つの機能が必要になります(二次機能)。

 

さらに、前者の「ガスを放出する」ためには、「ガスを貯蔵する」および「ガスボンベの口を開く」が必要となります(三次機能)。

 

ここで、三次機能が失われた状態を考えます。

 

すなわち、「ガスを貯蔵できない」、「ガスボンベの口を開けない」です。

 

このように機能を整理して、その機能が喪失した状態(これを故障モードといいます)を考えることによって将来起こりえる問題を事前に抽出できます。

 

また、データベースより類似製品・類似部品の過去の不具合を抽出すればよいわけです。

 

ステップ2:影響解析

 

先の例で三次機能が失われたとき、どのような影響が生じるでしょうか。

 

「ガスを貯蔵できない」とき、周囲に火があれば爆発のおそれがあります。

 

また、「ガスボンベの口が開かない」とき、タバコに火をつけられませんが、その影響は前者に比べればはるかに小さいです。

 

このようにステップ1で抽出された故障モードの発生度合いとその影響度の両者を考え併せ、事前のアクションをとるべき対象を抽出します。

 

このためには抽出された故障モード・トラブルモード一つ一つに対し、その影響の大きさと発生頻度に基づき、次式のリスクを評価すればよいのです。

 

リスク=影響の大きさ×発生度合

 

このリスクの評点があらかじめ定められた値を超える故障モードを事前アクションの対象とします。

 

また、問題を起こしやすいところは、変化があったところ、初めてのところ、久しぶりのところです。

 

これらの頭文字をとり3Hと呼びます。これに該当するところは、評点を2倍にすることをすすめます。

 

どのようなトラブルも未然防止

 

ガスを貯蔵できないという現象をさらに微視的に眺めれば、ライター容器の破損、ひび割れなどが考えられます。

 

これらの「故障モード」をあらかじめ予見しうるか否かが重要となります。

 

システムや製品・部品では「故障モード」と呼ばれますが、人間の作業ミスであれば「エラーモード」、工程における不良現象であれば「不良モード」となります。

 

これらのものを総称して「トラブルモード」と呼ぶならば、「トラブルモード」を事前に摘出・予見することにより、先のFMEAに準じた、より広範囲の意味でのFMEAを行えばよいことになります。

 

HAZOPは化学プラントにおける安全性に影響を及ぼすおそれのある環境要因、工程における問題や安全装置を確認し、評価をするために用いられています。

 

FMEAと同様な手法で、流量や圧力等のパラメータと正しい状態からのズレ(more、less等)を表すガイドワードを組み合わせることによって、潜在的危険の抽出を試みているのがHAZOPの特徴です。

 

ChatGPTに聞いてみた

 

プロンプト

 

あなたは最高のデータサイエンティストです。
FMEAで未来を予知!故障未然防止の秘訣について解説してください。
#制約条件:
ですます調の平易な日本語で
文字数は1000字程度
情報ソースも記述してください。

 

ChatGPTの回答

 

FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)は、故障モードとその影響を分析する手法であり、製品やプロセスの故障を未然に防ぐための重要なツールです。以下に、FMEAを用いた故障未然防止の秘訣を解説します。

 

リスクの特定: FMEAでは、製品やプロセスに関連する様々な故障モードを特定します。これにより、潜在的なリスクや障害を予測し、未然に対処することが可能となります。

 

影響の評価: 各故障モードの影響を評価し、重要度を判断します。影響の大きさや発生確率に基づいて、対処の優先順位を決定します。これにより、限られたリソースを効果的に配分し、重要なリスクに対処することができます。

 

原因の分析: 各故障モードの原因を分析し、その根本原因を特定します。例えば、製品の設計や製造プロセスの欠陥、人為的ミスなどが考えられます。原因を明らかにすることで、将来の故障を防ぐための対策を講じることができます。

 

対策の策定: 各故障モードに対する適切な対策を策定します。対策には、改善点の実装、設計の変更、プロセスの改善、トレーニングや教育などが含まれます。これらの対策を実施することで、故障の発生を未然に防ぎます。

 

定期的なレビューと改善: FMEAは一度だけでなく、定期的に実施し、新たなリスクや変化に対応する必要があります。定期的なレビューと改善活動により、システムやプロセスの安定性を維持し、故障の未然防止を継続的に行います。

 

FMEAは製造業だけでなく、医療、航空、自動車などさまざまな分野で活用されています。情報ソースとしては、AIAG (Automotive Industry Action Group) やISO (International Organization for Standardization) の関連文献が参考になります。

 

 

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