統計とギャンブルの関係

統計家は、サイコロ、硬貨投げ、トランプを例に使って確率を例示するのが好きである。

これらはギャンブル（ギャンブル業界が好む用語ではゲーム）にも使われる。

その理由の１つは、ほとんどの人になじみがあるからである。

また、さまざまな結果の確率がわかっており不変なので、独立事象や互いに排反などの確率の基本概念を示す簡単な例を作成するのに使えるからである。

また、具体的な対象物（例えば、標準的な１組のトランプから選ぶなど）や数式を使って問題を解けるという利点もある。

しかし、確率法則の多くがサイコロやトランプに関するスキルを要するゲームに関連して発見されたため、歴史的な関係もある。

実際に、ギャンブラーが損せずに勝つ能力は、選んだゲームでのさまざまな事象の確率を把握することに大きく左右されるため、ギャンブルはさまざまな事象や事象の組合せの確率を探求する動機となっている。

多くの歴史学者は、現代の確率論の起源を17世紀のフランスの紳士賭博師シュバリエ･ド･メレにする。

彼は、１つのサイコロを４回振って少なくとも１回６が出ることに賭けるのが好きであった。

また、彼はサイコロを２つずつ24回振ったときに１回以上６のぞろ目が出るのに賭けるのがよいとも信じていた。

これは結局損する判断であることがわかった。

統計家にとって幸運なことに、シュバリエはこの問題を友人の哲学者ブレース・パスカルに話し、パスカルはこの問題を友人の数学者ピエール・ド・フェルマーと議論した。

この種の問題の考察が（数ある中でも）パスカルの三角形、二項分布確率の近代的な概念の考案につながった。