標本抽出の理想と現実:代表性の課題と判断力【ChatGPT統計解析】

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標本抽出の理想と現実:代表性の課題と判断力【ChatGPT統計解析】

標本抽出の理想と現実:代表性の課題と判断力【ChatGPT統計解析】
標本抽出では、理想的に標本が対象母集団を代表し、対象母集団が標的母集団を代表することが望ましい。適切な標本抽出計画があれば前者は実現可能だが、後者には困難が伴う。例えば、アトランタの離職中の看護師が全米の離職中の看護師を代表できるかは疑問であり、研究者にはこの類似性を慎重に評価する判断力が求められる。便宜的標本抽出は簡便だが、質的研究には適していない。ヤングらが行った親子間の健康対話の研究では、地域機関で募集したインド系およびヨーロッパ系カナダ人35組の親子が参加し、便宜的標本の一例として挙げられる。

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目次  標本抽出の理想と現実:代表性の課題と判断力【ChatGPT統計解析】

 

 

標本からの一般化

 

理想的には,標本が対象母集団を代表するものであり,またその対象母集団が標的母集団を代表するものであることが望ましい.

 

標本抽出計画が適切であれば,研究者は,この理想の前半部分は実現されたと考えてよいだろう.

 

この理想の後半部分は,問題をはらんでいる.

 

現在,職を離れているアトランタのすべてのナースが,現在,職を離れている全米のすべてのナースを代表しているといえるだろうか.

 

研究者は,その類似性の程度を評価するにあたって判断力を養わなければならない.

 

せいぜい言えることは,現実的に,しかもいくぶん控えめになって,以下のような検証的な質問をするとよいということである.

 

対象母集団は標的母集団を代表していると考えてよいだろうか.どういう差があるのだろうか.それらの差は結論にどう影響するだろうか.

 

広く多様な集団を得ることのほうが,悪夢を見る人々を代表する1人の標本を得ることよりも関心があるだろう.

 

便宜的標本抽出法は,簡単で効果的だが,質的研究においてでさえ,概して好ましい標本抽出法ではない.

 

質的研究でカギとなるのは,標本の数少ない事例からできるだけ多くの情報を引き出すことであり,便宜的標本は,もっとも情報に富んだ資源を提供するものとはいえないだろう.

 

しかし,データが収集されるような他の方法に頼りつつ標本抽出プロセスを始めるには,便宜的標本は経済的で簡単な方法である.

 

 

便宜的標本の例

 

ヤング,ライナム,ヴァラック,ノヴァク,ブライアトン,クリストファーは,親と思春期の子どもが交わす,健康についての会話を研究した.

 

研究参加者は,インド系カナダ人,ヨーロッパ系カナダ人であり,コミュニティセンター,学校,保健所,診療所に掲示を出したり,地域機関を訪ねて,募集した.

 

35組の親子が研究に志願した.

 

 

標本抽出における一般化の理想は、抽出した標本がまず対象母集団を代表するものであり、その対象母集団がさらに研究者が最終的に結論を適用したいと考える標的母集団を代表するものであるという考えに基づいています。この一般化のプロセスは、研究結果を広く適用可能にするために重要な要素ですが、実際にはいくつかの課題が存在します。標本抽出計画が適切に設計されている場合、標本が対象母集団を代表するという理想の前半部分は比較的実現しやすいと考えられます。しかしながら、この理想の後半部分である対象母集団が標的母集団を代表するという点については、さまざまな問題が生じる可能性があります。たとえば、アトランタで現在職を離れている看護師が、全米で現在職を離れている看護師全体を代表できるかどうかは慎重に考えるべき問題です。地域や文化、職務環境などの違いがある場合、それぞれの集団間の相違が研究結果に影響を及ぼす可能性があるため、研究者はその類似性の程度を慎重に評価する必要があります。このような評価を行うためには、単なるデータ収集にとどまらず、対象母集団と標的母集団の特徴を詳細に分析し、どのような違いが存在し、それらが研究の結論にどのように影響するかを考察する判断力が求められます。特に標的母集団が広く多様である場合、研究者は標本がその多様性をどの程度反映しているかを検討しなければなりません。また、研究の目的によっては、特定の特性を持つ個人に焦点を当てるのではなく、より広範囲な集団の代表性を重視する必要があることもあります。このような代表性を確保するためには、標本抽出方法の選択が重要です。標本抽出にはさまざまな方法がありますが、便宜的標本抽出法(Convenience Sampling)は、簡便でありながら効果的に標本を得る手段の一つとして利用されることが多いです。しかしながら、この方法は質的研究や調査において必ずしも好ましい方法とは言えません。便宜的標本抽出は、研究者がアクセスしやすい場所や集団から標本を選ぶため、手間や費用を抑えられる一方で、母集団の多様性や偏りを十分に反映できないことがあります。特に質的研究においては、標本の多様性や偏りが研究結果の一般化に影響を及ぼす可能性があるため、できるだけ多くの情報を引き出すことが求められます。質的研究では、標本数が少ない場合でも、そこから豊富なデータを引き出すことが重視されるため、便宜的標本が最も情報に富んだ資源を提供するものとは限りません。例えば、便宜的標本抽出は、地域機関やコミュニティの支援を受けてデータを収集する場合などに利用されることが多いですが、その集団が必ずしも母集団全体を代表しているとは限りません。こうした場合、研究者はその限界を理解した上で、得られたデータがどの程度他の集団にも適用可能かを慎重に判断する必要があります。便宜的標本抽出の具体例として、ヤング、ライナム、ヴァラック、ノヴァク、ブライアトン、クリストファーらによる親と思春期の子どもが健康についてどのように対話するかを研究した調査が挙げられます。この研究では、インド系カナダ人とヨーロッパ系カナダ人の親子を対象にしており、地域のコミュニティセンターや学校、保健所、診療所などで募集を行うことで、35組の親子が参加しました。このような便宜的標本抽出の方法は、手軽で費用も抑えられるため、質的調査において多く用いられますが、参加者が特定の地域や文化的背景を持つ人々に限定されることから、得られた結果が必ずしも他の集団にも適用できるとは限りません。したがって、便宜的標本を用いる場合、研究者は標本が特定の集団に偏っている可能性を理解し、その限界をふまえた上で結果の解釈や一般化を行う必要があります。また、便宜的標本抽出に代わる方法として、目的抽出法やランダム抽出法なども検討する価値があります。

 

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