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プロセス管理

プロセスとは一つの業務単位のことで、品質管理においてはプロセス管理が重要な意味を持ちます。

そして、適切にプロセス管理を行うためには、標準的な業務手順が設定されていなければなりません。

各人が好きなように作業をしていたのではプロセスを管理することがとても困難です。

そして、このプロセスを管理するための補助ツールとしてQC七つ道具がよく知られています。

パレート図

棒グラフと折れ線グラフを組み合わせた図です。

棒グラフは大きさの順に並べたもので、折れ線グラフはその値を累積したものを示します。

これにより最も大きな問題点を見つけることができます。

たとえば、どの項目で入力エラーやデータ問合せが多いかというようなことを見つけるために利用できます。

散布図

対応のあるデータをプロットしたもので、項目間の対応関係を検討することができます。

たとえば、担当患者数と入力エラー数の対応関係などを検討するために利用できます。

ヒストグラム

度数分布表を棒グラフで示したもので、データのばらつき、分布の形を把握することができます。

たとえば、患者ごとの入力エラー件数などをヒストグラムで表示することにより、どの程度の入力エラーが発生するのかを検討するために利用できます。

グラフ/管理図

管理図とは、品質などのばらつきが時間的にどのように変化しているかというようなことを検討するために用いられるグラフです。

測定結果を推移図として示すとともに一対の管理限界線を書き加えたものです。

平均値（%）と範囲（R：Range）で示したX-R管理図などが有名です。

たとえば、毎日の入力エラー率の推移を検討したり、改善の効果を確認したりするために利用できます。

特性要因図

プロセスの結果である特性と、それに影響を及ぼすと考えられる要因との因果関係を示したものです。

たとえば、どうして入力エラーが起こりやすいのかというような原因の分析を行うことができ、原因についての対策を検討するために利用できます。

チェックシート

点検を行うための項目、内容、時期などを表にまとめたものです。

これにより問題点が何であったかを把握することと、実際にその作業を行ったことの確認を行うことができます。

たとえば、データレビューの際にチェックシートを利用することができます。

層別

全体をいくつかのグループに分けることで、たとえば施設別、担当者別、患者別というように区分してデータを検討することで、ほかの手法と組み合わせて使用されます。

プロセス管理は、業務を効率的かつ高品質に進めるための重要な手法であり、特に品質管理の分野で大きな役割を果たします。プロセスとは一連の活動や作業の流れを指し、業務の各段階を適切に管理することで、成果物の品質を維持し、問題の発生を防ぐことが可能になります。プロセス管理を効果的に行うためには、まず標準的な業務手順を策定し、全員がそれに従って業務を行うことが求められます。もし、各担当者が自分の判断でバラバラに作業を進めた場合、プロセス全体の把握や管理が難しくなり、品質のバラつきや問題が発生しやすくなります。このような状況を避けるために、QC（Quality Control）七つ道具がプロセス管理の補助ツールとして広く用いられています。

QC七つ道具の一つであるパレート図は、棒グラフと折れ線グラフを組み合わせたものであり、問題の発生頻度や影響度が一目でわかるようになっています。棒グラフには、問題項目が大きさの順に並べられ、折れ線グラフはそれらの累積値を示します。この図を活用することで、どの問題が全体の中で最も大きな影響を与えているかを把握し、優先的に対策を講じることができます。例えば、入力エラーやデータ問合せの発生件数をパレート図にすることで、どの項目に重点を置いて改善すべきかが明確になります。次に散布図は、対応する二つのデータをプロットし、それらの間にどのような関係があるかを分析するためのツールです。例えば、担当する患者数と入力エラーの発生件数の相関関係を調べることで、業務負荷とエラー発生率の関係性を理解し、適切な改善策を検討することが可能です。

また、ヒストグラムはデータのばらつきや分布の形を理解するために使用され、度数分布を棒グラフで視覚化します。このツールは、データの分布状況を一目で把握できるため、品質の安定性を評価するのに役立ちます。例えば、患者ごとの入力エラー件数をヒストグラムで示すことで、どの程度のエラーが発生しているかを確認でき、特定の範囲内にエラーを収めるための方策を立てることができます。管理図は、品質や作業のばらつきが時間とともにどのように変動するかを監視するためのグラフであり、品質管理における重要な役割を果たします。管理図には測定結果の推移が示され、そこに管理限界線を追加することで、異常な変動を早期に検出できます。代表的な例として、X-R管理図があり、これは平均値と範囲を用いてデータの変動を表現します。例えば、毎日の入力エラー率の推移を管理図で確認することで、改善施策の効果を客観的に評価することが可能です。

特性要因図は、結果として得られる特性とそれに影響を与える要因との因果関係を示すものであり、問題の原因を分析するために使用されます。例えば、入力エラーの原因を特性要因図で分析することにより、どの要因がエラーの発生に寄与しているかを明確にし、効果的な対策を講じることができます。このような分析により、エラーの削減や品質の向上が期待されます。チェックシートは、点検すべき項目や作業の内容、実施時期などを整理した表であり、作業の進捗を管理し、問題点を把握するために用いられます。例えば、データレビューを行う際にチェックシートを使用することで、どの項目が確認済みであり、どの項目に問題があったかを明確にすることができます。

さらに、層別はデータをいくつかのグループに分けて分析する手法であり、例えば施設ごと、担当者ごと、患者ごとに分けてデータを検討することが可能です。他の手法と組み合わせて使用することで、より詳細な分析が可能になり、個別の状況に応じた適切な対策を立案することができます。これらのQC七つ道具を効果的に活用することで、プロセス管理の精度が向上し、業務の効率化と品質向上が実現されます。プロセス管理は単なる業務の進捗管理にとどまらず、組織全体の成果に直結する重要な活動です。適切な手法を用いて管理を行うことで、問題の早期発見と迅速な解決が可能となり、顧客満足度の向上にもつながります。このように、プロセス管理は組織の運営において不可欠な要素であり、継続的な改善を支える基盤となるのです。