共同管理とアウトカム分析で実証する医療効果の向上【ChatGPT統計解析】

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共同管理とアウトカム分析で実証する医療効果の向上【ChatGPT統計解析】

共同管理とアウトカム分析で実証する医療効果の向上【ChatGPT統計解析】
ルート(2000)はカリフォルニア病院の外科部門における共同管理モデルの実施過程を説明し、新しいモデルはスタッフレベルで意思決定を行い、能率と士気向上を目指した。アウトカム分析はプログラムの目標達成度を記述するもので、総括的評価として継続や改定の判断を支援する。プロツィアレックとペソール(2000)は家族事例管理(FCM)プログラムのクライエントに対する臨床アウトカムを評価し、低出生体重児の出産に関する結果を比較した。一方、インパクト分析は因果的影響を測定し、実験デザインを用いて介入群とコントロール群を比較し純インパクトを明確にする。リッツら(2000)は乳がん患者の生活の質向上を目的とする上級看護実践(APN)の効果を事前事後テスト実験で評価し、標準医療とAPN介入を受けた群を比較した。

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目次  共同管理とアウトカム分析で実証する医療効果の向上【ChatGPT統計解析】

 

 

過程分析の例

 

ルート〔Root, 2000〕は,カリフォルニア病院の外科部門において,共同管理モデルの実施過程を記述した.

 

新しいモデルの目標は,意思決定をスタッフレベルに移すことによって,能率や士気を高めることだった.

 

アウトカム分析 評価は,通常,プログラムまたは方針が,その目的に合致しているかどうかに焦点がある.

 

プログラムの価値を査定するための評価は,形成的評価に対比して,総括的評価(summative evaluation)ともいう.

 

そのような評価の意図は,プログラムをやめるべきか,置き換えるべきか,修正すべきか,続けるべきか,または繰り返すべきかを人々が決める手助けとなることである.

 

多くの評価研究者たちは,アウトカム分析とインパクト分析を区別している.

 

アウトカム分析(outcome analysis ; 成果分析)は,記述的な傾向にあり,厳格な実験デザインをもちいない.

 

そのような分析では,プログラムの最終目標が達成された範囲,つまり,肯定的なアウトカムが生じた範囲について,簡潔に記述する.

 

たとえば,地方のコミュニティに住む貧困女性が出生前ケアを利用できるよう,支援プログラムをデザインしたとしよう.

 

アウトカム分析では,厳格な比較なしで,アウトカムを記述するだろう.

 

たとえば,コミュニティで,出生前ケアを受けたことがある妊婦の割合,出生前ケアを受けはじめた平均月数などを記録して,おそらくこの情報を,介人前の既存のコミュニティ・データと比較するだろう.

 

アウトカム分析の例

 

プロツィアレックとペソール〔Prozialeck & Pesole,2000〕は,家族事例管理(Family Case Management:FCM)プログラムのクライエントについて,臨床上のアウトカムを評価した.

 

過去に低出生時体重児を出産したことがあり,再び妊娠し,そしてFCM家族サービスを利用した女性について,出産のアウトカム(例:出生時体重,在胎週数,保健師との接触)を比較した.

 

 

インパクト分析

 

プログラムの純インパクト(net-impact),つまり,そのインパクトが,反事実条件(例:標準処理)の影響のほかに,プログラムによる単独の影響であるということを明確にしようというものがインパクト分析(impact analysis ; 影響分析)である.

 

アウトカム分析が有効性を記述できる一方,インパクト分析は相対的な効率を示すことができるといえよう.

 

そのような評価の目的は,因果的影響がその特定のプログラムによるものと原因づけることにあるので,インパクト分析は,実験デザインまたは準実験デザインをもちいる.

 

前述の例で,出生前ケアを支援するプログラムに,ナースが妊娠中の早期ケアの利点を説明するために,地方のコミュニティに住む女性を家庭訪問することが含まれているとしよう.

 

妊婦への家庭訪問を無作為にできた場合,家庭訪問を受けた女性群での出産のアウトカムを,家庭訪問を受けなかった女性のものと比較でき,介入の純インパクト,つまり,コントロール群と比べて,実験群で出生前ケアを受ける割合の増加を判断できるだろう.

 

多くの看護評価は,必ずしもインパクト分析と分類されていないが,実はインパクト分析である.

 

インパクト分析は,どのようなタイプの人にプログラムがもっとも効果的か(またはもっとも効果がないか)を判断するために,サブグループ分析(subgroup analysis)を行うことが多い.

 

たとえば,先述の地方におけるアウトリーチ・プログラムの例では,研究者は,10歳代の母親と年上の母親,経産婦と初産婦などで,プログラムの影響を比較できよう.

 

つまり,それぞれのサブグループのなかで実験群とコントロール群を比較するということである.

 

インパクト分析の例

 

リッツら〔Ritz et al., 2000〕は,事前事後テスト実験デザインを使って,乳がんと診断された女性の生活の質(QOL)と健康状態に対する上級看護実践(advanced practice nursing : APN)のケアの効果を評価した.

 

コントロール群は,標準的な医療を受け,介入群は標準的ケアに加えてAPN介入を受けた.

 

全標本とサブグループ(例:既婚女l隹と未婚女性)の両者について,インパクトを査定した.

 

 

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