質的 vs 量的研究:ヘルスケアでの活用と限界【ChatGPT統計解析】
自然主義的方法は、人間の複雑な体験をそのまま理解しようとする質的研究手法であり、還元主義的な科学的方法を批判する。研究者は、観察された現象に基づく理論を帰納的に発展させ、フィールドでの長期的な調査が主である。一方で、量的研究は実験室環境でも行われ、コントロールされた環境で測定が行われる。質的研究はヘルスケア政策においても重要な役割を果たし得るが、主観性や小規模サンプルに基づく限界がある。
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自然主義的方法と質的研究
自然主義的探究の方法は,人間の複雑さを直接に探求することで,その論点をあつかおうとする.
自然主義の伝統では研究者は,人間の本来の複雑さや,人間自身の体験をかたちづくる能力や,真実は現実から構成されるという考えを主張する.
その結果,自然主義的研究は通常,語られた主観的な質的(qualitative)材料を慎重に収集し分析することを通じて,人間の体験をあるがままに理解することにかなりの重きをおいている.
伝統的な「科学的方法(scientific method)」を拒絶する研究者は,古典的モデルの主たる限界は,それが還元主義的(reductionist)であると考えている.
つまり,それは,人間の体験を研究下にあるほんのいくつかの概念に還元する.
そしてそれらの概念は,研究下にある人間の体験から生じたのでなく,研究者によって,前もって定義づけられたものである.
自然主義の研究者は,人間の体験のダイナミックで全体的(holistic)で,個別的な視点を強調する傾向にあり,それを体験している人のコンテクスト内で,そっくりそのままにこれらの視点をとらえようとする.
研究の過程で生じた発見を利用するために,融通性があり発展する手順をもちいる.
自然主義的研究はいつもフィールド(つまり自然環境)で行われ,長い時間にわたることが多い.
一方,量的研究は自然環境でもまた人工的に設定された実験室環境でもなされる.
自然主義的研究では,情報の収集と分析は同時に進むのが典型的である.
研究者が得た情報を消化していくにつれて,洞察が得られ,新しい疑問が生じ,その洞察を詳細に説明したり確かめるためにさらなるエビデンスを探し求めていく.
帰納法プロセスを通じて,研究者は,観察下のプロセスを詳しく説明する助けとなる理論や記述を開発するための情報を統合する.
自然主義的研究は,複雑な現象のさまざまな面を解明する可能性をもつような,十分で詳細な情報にたどりつく.
こうした特徴をもつこと,および質的研究の結果は素人の聞き手に比較的伝えやすいということから,質的方法はヘルスケア政策と将来の発展に,より重要な役割を果たすだろう.
周到な質的研究でわかることが表面的であることはまれだが,そのアプローチにはいくつかの限界がある.
人間が情報を集めるための用具として直接に使われる.
そして人間はとても知的で敏感で,しかし誤りに陥りがちな道具である.
技能のある研究者がもつ分析的洞察を豊かにする主観というものは,あまり有能でない探究者たちのありふれた「発見(findings)」に勝ることがある.
自然主義的探究の主観的性質によって,その結論の特異的な性質について関心が生まれるかもしれない.
2人の自然主義の研究者が,同じ場で同じ現象を研究したとして同じ結果にいたるだろうか.
多くの自然主義的研究のもとでは比較的小さいグループが対象となるという事実によって,状況はさらに複雑になる.
自然主義的探究での結果の一般化可能性についての疑問が生じることもある.
複数のパラダイムと看護研究
パラダイムはわれわれの知的好奇心を制限するブラインドとしてではなく,関心のある現象の焦点をシャープにする助けとなるレンズとして見るべきである.
看護問題の研究のために選択できるパラダイムの出現は,われわれの視点からいえば,実践のための新しいエビデンスを追及するには健康的で望ましい傾向である.
研究者の世界観はパラダイム的であるかもしれないが,知識自体はそうではない.
むろん,もしその2つのパラダイムに十分整った方法がなければ,方法は長所と限界で補足しあっていることが多いので,看護の知識は実際,乏しいものになってしまう.
知的多元論は奨励すべきであるし,育てるべきだろうと思われる.
それゆえ,2つのパラダイムとそれらが関連する方法の違いを強調すれば,その区別が理解しやすくなる.
しかしこの2つのパラダイムが共通にもっているものを記しておくことも重要なので,ここで少し述べておく.
最終目標:基本とするパラダイムにかかわりなく,学問的探究の最終目標は,現象についての理解を得ることである.
・量的および質的研究者はともに,自分たちが関心ある世界のある視点についての真実をとらえようとしていて,どちらも看護知識に重要な貢献をしうる.
さらに,質的研究は,よりコントロールされた量的研究の重要な出発点としての役割を果たすことが多い.
・外部エビデンス:「経験主義」という用語は伝統的な科学的アプローチと組んで成り立ってきたが,研究者がその2つの伝統において,彼らの感覚を通じて収集した外部エビデンスを集め分析するというのが実際のところである.
質的研究者も量的研究者も自分たちの結論のために自分の信念や世界観に頼っている,
ひじ掛け椅子に座っているだけの分析者ではないということである.情報は熟考したかたちで他者から集められるのだ.
・人間の協力をよりどころとすること:看護研究のエビデンスは,原則的に人間の参加者から成り立つので,人間の協力の必要はさけられない.
人々の特性と経験を理解するために,研究者は人々が研究に参加し,そして率直に活動し話してくれるように説得しなければならない.
ある話題にとって,率直さと協力が挑むべき要件であるのは,どちらの伝統の研究者にとっても同じである.
・倫理的拘束:人間に関する研究は倫理的原則によって導かれるが,ときにはそれが研究者の目標を妨げることもある.
たとえば,もし研究者が効果があるかもしれない介入を検証したいからといって,どうなるかを見るためにある人々の治療を留保することは倫理的だろうか.パラダイムの方向性にかかわらず,研究者は倫理上のジレンマに直面することが多い.
・学問的研究の誤りを免れえないこと:どちらのパラタイムにせよ,事実上すべての研究になんらかの限界がある.
どの研究設問も多くの違った方法で取りあつかうことができるし,どれかをとらざるをえないのは仕方のないことである.
経済的な制約はどこにでもみられるものであるが,資金が豊かであるときでさえも限界はある.
このことは小さく単純な研究に価値がないということではない.
どんな研究も研究設問に完璧に答えることはできないということを意味している.
1つひとつの完成された研究が,知識の蓄積のもとに加わっていくのである.
同じ課題を数人の研究者が考えたとすると,同じもしくは類似の結果を得たその各々は,その課題に答えるうえでの信頼を増やしていくことになる.
1つひとつの研究に欠点があるからこそ,研究決定の適切性を評価するときに,研究者がする選択と決定を理解することが重要である.
このように,哲学や方法論の違いにもかかわらず,伝統的な量的アプローチと自然主義的な方法をもちいる研究者は,全体の目標を共有し,多くの類似の制約と挑戦に直面することが多い.
適切な方法の選択は,研究者の個人的な好みと哲学によるが,また研究疑問の課題にもよる.
もし研究者が,概日リズム(サーカディアン・リズム;生理的サイクル)に対する手術の影響が何かを問うと,その研究者は,さまざまな身体特性の対象でのリズム変動を慎重に量的に測定することでその影響をあらわす必要がある.
一方,もし研究者が「子どもの死に対処するために親が学んでいくプロセスはどういうものか?」と尋ねるならば,研究者はそのようなプロセスを量化するのに苦労するかもしれない.
研究者の個人的世界観は課題をつくるのに役立つ.
看護研究のためのパラダイムについて読むと,2つのパラダイムの1つ,つまり自分の世界観,現実感にとてもよく合うようなパラダイムのほうにより魅了されるかもしれない.
しかし,学問的探究のための両方のアプローチについて学び尊重することと,それらの長所と限界を認識することは大事である.
自然主義的探究の方法は、複雑な人間の体験をそのまま理解しようとするものであり、主に質的研究に依拠しています。この方法論は、従来の科学的手法、特に還元主義的アプローチを批判し、代わりに人間の体験やそのダイナミズム、個別性を尊重しようとします。自然主義者は、人間の体験が単純な要素に分解されるのではなく、全体として複雑かつ有機的なものだと考えています。そのため、自然主義的探究においては、人間の体験を言語化し、その主観的な側面に焦点を当てることで、より深い理解を目指します。自然主義的研究の目的は、人間の体験をそのまま捉え、還元せずにその複雑さを保持することです。このため、フィールドワークやインタビュー、参与観察といった方法が多く用いられます。こうした方法は、研究対象となる人々の実際の生活環境において、長期的に観察を行うことで、その体験の一部始終を捉えることを目指しています。また、自然主義的研究では、情報の収集と分析が同時並行で行われることが一般的であり、これは従来の科学的方法とは大きく異なる点です。自然主義者は、研究の過程で得られたデータをその都度解釈し、新たな疑問や洞察を得るたびに、それに基づいてさらなるデータを収集するという柔軟なアプローチを取ります。例えば、フィールドワークを通じて得られたインタビューの内容を分析する過程で、新たなテーマや課題が浮かび上がることがあります。そうした場合、研究者は新たなインタビューや観察を行い、さらなる証拠を集めていきます。こうした帰納的なプロセスを通じて、研究者は観察された現象を説明するための理論を発展させます。自然主義的探究の結果として得られる理論は、複雑な現象のさまざまな側面を明らかにするものであり、十分に詳細な情報が収集されている場合、その理論は非常に説得力を持つことがあります。しかし、こうした方法には限界もあります。例えば、自然主義的研究はしばしば小規模なサンプルに基づいて行われるため、その結果の一般化可能性には疑問が生じることがあります。また、自然主義的探究は非常に主観的なアプローチであるため、同じ現象を研究しても、異なる研究者が異なる結論に達する可能性がある点も批判されています。このように、自然主義的探究はその柔軟性と詳細な理解を提供する反面、客観性や再現性に欠ける場合があるという批判もあります。さらに、自然主義的研究では、研究者自身が情報を収集するための主要な道具となるため、研究者の能力や視点が結果に大きな影響を与える可能性があります。例えば、経験豊富で洞察力のある研究者が行う研究は、しばしば高い評価を受けますが、経験の浅い研究者が行う場合、その結果は必ずしも信頼できるものとは限りません。このように、自然主義的研究では、研究者の個人的なスキルや視点が大きな役割を果たすため、その限界についても慎重に考慮する必要があります。自然主義的探究のアプローチは、特に医療や福祉、教育といった分野での研究において重要な役割を果たしています。これらの分野では、人々の主観的な体験や感情が非常に重要な意味を持つため、自然主義的アプローチが適している場合が多いのです。例えば、患者の体験や家族の感情を理解することは、医療や看護の実践において非常に重要です。質的研究は、このような主観的な体験を詳細に描写し、それを理解するための手がかりを提供します。例えば、末期患者の家族がどのようにして悲しみを乗り越えるかを研究する際には、量的なデータだけではその複雑なプロセスを十分に理解することは難しいかもしれません。この場合、質的なインタビューや参与観察を通じて、家族の感情や思考の変化を詳しく追跡することが重要となります。このように、自然主義的アプローチは、医療や福祉の現場で非常に有用なツールとして広く用いられています。一方で、量的研究は自然主義的アプローチとは異なり、科学的手法に基づいて行われます。量的研究では、実験室やコントロールされた環境でデータを収集し、統計的な分析を通じて因果関係を明らかにしようとします。例えば、ある薬の効果を確認するための臨床試験では、患者をランダムに分けて実験群と対照群に配置し、それぞれの群での結果を比較することで薬の効果を検証します。このようなアプローチは、客観的で再現性のある結果を得るために非常に有効ですが、自然主義的アプローチが提供するような人間の体験の深い理解には必ずしもつながりません。量的研究と質的研究の間には、このような明確な違いがありますが、両者は互いに補完的な役割を果たすこともあります。例えば、質的研究が量的研究の出発点として機能することがあります。質的研究を通じて発見された現象やパターンを基に、量的研究がより詳細な検証を行うことが可能となるのです。看護研究や医療研究においても、こうしたアプローチが取られることが多く、質的研究で得られた洞察を基に、新たな治療法の効果を検証するための量的研究が行われることがあります。また、両方のアプローチが倫理的な問題に直面することも少なくありません。例えば、臨床試験において効果があると予想される治療を一部の患者に提供せずに観察することは倫理的に問題となる場合があります。質的研究においても、研究対象者のプライバシーや尊厳を保護しつつ、彼らの体験を詳細に記録するための倫理的配慮が必要です。このように、両方のアプローチは異なる方法論を持ちながらも、共通の目標を持っています。それは、現象の理解を深めることであり、人々の健康や福祉を改善するための新たな知識を提供することです。最終的には、研究者の個人的な好みや哲学、さらには研究テーマの性質によって、どのアプローチが適しているかが決まります。例えば、ある研究者が手術の生理的影響について研究する場合、その影響を正確に測定するためには量的なデータが必要となるでしょう。一方で、子供を失った親がどのように悲しみに対処するかというプロセスを理解するためには、質的なアプローチが適しているかもしれません。看護や医療の分野では、これらのアプローチがどのように組み合わされ、補完的に用いられるかが重要な課題となります。看護研究においては、質的研究と量的研究の両方が重要な役割を果たしており、それぞれが異なる視点から看護の実践を支えるための知識を提供しています。
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